Mestre em Ciência de Dados Biomédicos

O volume de big data está crescendo mais rápido na área da saúde do que em qualquer outro setor e promete oportunidades sem precedentes para o desenvolvimento da medicina de precisão. Como resultado, prevê-se que nos próximos anos haverá uma demanda crescente de força de trabalho por cientistas de dados biomédicos equipados com a mentalidade interdisciplinar necessária para lidar com big data relacionado à saúde e criar valor a partir dele.

O programa oficial de mestrado em Ciência de Dados Biomédicos foi projetado para antecipar essa demanda e visa principalmente fornecer o treinamento interdisciplinar necessário para processar, gerenciar, analisar e modelar dados biomédicos em larga escala.

Promovido pela Bioinformatics Barcelona (BIB), o programa de mestrado é um esforço coletivo conjunto entre sete universidades públicas ( Universitat Rovira i Virgili como universidade coordenadora, Universitat Politènica de Catalunya, Universitat de Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona, Universitat de Girona, Universitat de Lleida , Universitat de Vic), hospitais do sistema de saúde catalão; e empresas dos setores biomédico e/ou farmacêutico. Essa parceria garantirá que o programa seja da mais alta qualidade.

Além disso, uma Escola de Verão anual será organizada para reunir especialistas renomados de uma ampla gama de parceiros acadêmicos, hospitalares e industriais para que possam apresentar suas pesquisas e os mais recentes desenvolvimentos no campo.

Visão

• Nossa visão é construir um programa tecnológico interdisciplinar dependente de domínio, alavancando as ciências da computação e da informação para obter insights e desenvolver novos métodos e estratégias para resolver problemas relevantes para a biomedicina.
• O programa tem também uma marcada vertente internacional e contará com a participação de universidades, empresas, hospitais e infraestruturas científicas e técnicas únicas.
• Os princípios da ciência aberta e da educação aberta serão promovidos e os recursos abertos - dados, ferramentas e software - serão priorizados.
• As competências interdisciplinares serão construídas em inovação, internacionalização, empregabilidade e engajamento social.

Primeiro ano: Disciplinas obrigatórias

Primeiro semestre

• Biomedicina para Engenheiros
• Estatística Biomédica
• Registros Eletrônicos de Saúde
• Imagiologia Médica
• Programação Científica
• Desafios dos dados biomédicos
• Sensores Biomédicos e Processamento de Sinais

Segundo semestre

• Análise avançada de dados de saúde
• Aprendizado de máquina para medicina de precisão
• Computação distribuída e de alto desempenho para Big Data
• Escola de Verão
• Ética, Regulamentação e Privacidade
• Metodologias de Projeto e Pesquisa

Segundo Ano: Disciplinas obrigatórias

Primeiro semestre

• Aprendizagem profunda
• Diagnóstico e tomada de decisão auxiliados por computador
• Epidemiologia Computacional
• Mineração de texto para saúde
• Visualização e comunicação de dados de saúde
• Redes Complexas
• Ómica Clínica e Medicina Translacional

Segundo semestre

• Análise avançada de imagens médicas
• Empreendedorismo e Inovação
• Integração de dados de saúde
• Tese de mestrado

Organização de ensino on-line

O treinamento online será totalmente apoiado pelo Moodle, Campus Virtual da universidade. Este é um ambiente de aprendizagem online adaptado às necessidades dos modelos virtuais de aprendizagem e permite a concepção de atividades tanto síncronas como assíncronas.

As atividades de avaliação serão totalmente online, não havendo necessidade de comparecimento físico nas dependências das universidades participantes. De qualquer forma, algumas das atividades poderão ser síncronas, sendo necessária a ligação do aluno no horário agendado.

Projeto final de mestrado

O grau de mestre é concedido após a conclusão do projeto de dissertação de mestrado.

Os alunos terão a oportunidade de realizá-lo em outros ambientes, como hospitais e indústria biofarmacêutica, bem como na academia.

Guia da disciplina de Dissertação de Mestrado da Escola Superior de Engenharia (ETSE).

O Mestrado Internacional Oficial em Ciência de Dados em Saúde (MHEDAS) foi desenvolvido para atender a essa demanda esperada e tem como objetivos principais:

• Formar cientistas de dados para gerir e analisar grandes volumes de dados de saúde e fornecer soluções com impacto na melhoria dos cuidados de saúde.
• Proporcionar a formação interdisciplinar necessária para identificar e valorizar as oportunidades da ciência de dados aplicada aos desafios da saúde.
• Formar empreendedores na área da saúde digital na Europa que possam criar as ferramentas necessárias para gerir, analisar e extrair informação de big data no ambiente clínico e identificar oportunidades de negócio.

• Empreendedor na área de saúde digital
• Cientista de dados em empresas farmacêuticas ou no setor bio
• Gerente de projetos baseado em dados
• Cientista de dados biomédicos em centros/grupos de pesquisa ou hospitais
• Chefe de informática médica em um hospital
• Assessor em análise de dados em institutos de pesquisa em saúde
• Assessor de organizações públicas em gestão de saúde pública