Mestrado em Análise e Visualização de Big Data / Análise Visual e Big Data
UNIR
Informação chave
Localização do campus
Online
línguas
Espanhol
Formato de estudo
Ensino à distância
Duração
1 ano
Ritmo
Tempo parcial
Propinas
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Prazo de inscrição
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Data de início mais cedo
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Introdução
Leve seu Mestrado em Big Data online na UNIR
O Mestrado em Big Data online irá treiná-lo como profissional de BIG DATA, uma das profissões mais exigidas atualmente. Com este treinamento você será capaz de projetar e implementar sistemas que monitoram um processo, extraem dele informações relevantes e as comunicam de forma eloquente e eficiente.
Este mestrado universitário em Visual Analytics e Big Data investiga as tecnologias mais avançadas de Big Data e Machine Learning:
- Captura e armazenamento de dados: Gerenciamento e processamento de dados com o MongoDB.
- Técnicas de Inteligência Artificial: técnicas de agrupamento e projeto de sistemas especialistas capazes de inferir novos conhecimentos.
- Engenharia para o Processamento Massivo de Dados (Aprendizado de Máquina): Ferramentas Hadoop e Análise de Dados e mineração de texto com R.
- Ferramentas de visualização: Gráficos do Google, plug-ins da JQuery para visualizações e D3.js
Graças a este mestrado oficial em Big Data online, você gerenciará perfeitamente as três técnicas principais: captura e armazenamento de informações, mineração de dados para análise inteligente e visualização de informações.
UNIR oferece-lhe a possibilidade de personalizar a sua formação através de especializações. Escolha aquele que melhor se adapta aos seus objetivos profissionais e obtenha uma dupla titulação com a qual ampliará suas oportunidades de trabalho:
- Universidade Especialista em Indústria 4.0
- Especialista Universitário em Big Data e Inteligência Artificial
- Especialista em Gestão de Projetos Digitais
Com este treinamento online, e com os conhecimentos adquiridos ao longo do curso, você poderá obter certificações das empresas líderes em soluções de computação em nuvem: Microsoft Certified Azure Fundamentals e AWS Certified Cloud Practitioner. Além disso, ao se matricular você receberá o curso de programação Python, totalmente gratuito.
Com este Master Oficial em Big Data você poderá treinar e se especializar com as ferramentas e linguagens mais atuais utilizadas no mercado, como MongoDB, R, Weka, Spark ou Tableau
Informações gerais
- Informações gerais
- Créditos: 60 ECTS
- Duração: 1 ano letivo
- Metodologia: Ensino 100% online
- Exames: Exames online e/ou presenciais em cada semestre
- Estágios: Estágios externos obrigatórios (6 ECTS). Reconhecimento por experiência profissional credenciada
- Acesso de Doutorado: Este mestrado oficial permite a incorporação aos programas oficiais de doutorado e melhora a sua pontuação, desde que corresponda à mesma área do conhecimento, na escala dos exames, listas provisórias, competições de transferência e trocas de emprego. Verifique as bases da oferta pública.
metodologia
O método de estudo da UNIR é flexível, personalizado e eficaz. A metodologia é baseada em aulas ao vivo online e tutor pessoal para oferecer o melhor treinamento.
O modelo pedagógico da UNIR é eficaz porque se baseia em uma metodologia totalmente online para que cada aluno possa estudar em seu próprio ritmo:
- Aulas on-line ao vivo: Há aulas programadas todos os dias da semana, de manhã e à tarde, para que você possa assistir às aulas quando for melhor para você.
- Aulas on-line em diferido: Se você não pôde assistir a uma aula ou ficou com perguntas, você pode acessar todas as suas aulas em diferido. Você pode vê-los sempre que quiser e quantas vezes precisar.
- Tutor pessoal: No primeiro dia, você receberá um tutor pessoal. Você entrará em contato com ele por telefone e email. Ele irá apoiá-lo no seu dia a dia e resolver quaisquer dúvidas que possam surgir.
- Campus Virtual: Tudo o que você precisa para estudar na UNIR é no campus: aulas, professores, colegas, biblioteca, recursos de ensino, horários, bate-papo, fóruns e muito mais.
- Recursos de ensino: Você terá acesso a diferentes recursos de aprendizagem para concluir seu treinamento: leituras complementares, diagramas com ideias-chave, teste de auto-avaliação, etc.
Sistema de avaliação
Para conhecer o nível de realização dos objetivos gerais e específicos definidos no mestrado on-line, é necessário avaliar as competências adquiridas durante o estudo das mesmas.
A avaliação da aprendizagem é realizada tendo em conta a qualificação obtida nos seguintes pontos:
- Avaliação contínua: 40% (testes de avaliação, participação e envolvimento do aluno em fóruns, debates e outros meios de colaboração e resolução de casos práticos).
- Exame final face a face: 60%.
- Dissertação de Mestrado
oportunidades de carreira
Para posições de "Data Scientist" e "Business Intelligence", empresas e instituições buscam profissionais dinâmicos que combinam o conhecimento da empresa, o gerenciamento de tecnologias de Big Data e habilidades avançadas de análise. Apenas um perfil dessas características pode identificar, coletar, analisar, interpretar e transformar os dados em informações relevantes.
Algumas saídas profissionais deste mestre:
- Gerente de Inteligência de Negócios
- Analista Sênior
- Consultor de BI
- Analista de Big Data
- Técnico de Business Intelligence
- Consultor Sênior de BI
- Gerente de Projetos de Big Data
Currículo
Plano de estudos
Primeiro Semestre 30 ECTS
- Métodos de captura e armazenamento de informações
- Privacidade e proteção de dados
- Análise e interpretação de dados
- Técnicas de Inteligência Artificial
- Engenharia para processamento massivo de dados
- Exibição de informação interativa
Segundo semestre 30 ECTS
- Ferramentas de visualização
- Marketing Estratégico e Análise de Clientes
- Business Intelligence para tomada de decisão
- Experiência de trabalho
- Projeto Final de Mestrado
Resultado do programa
perfil de pós-graduação
Após a conclusão do mestrado, os alunos serão capazes de:
- Identifique as diferentes fases que requer a elaboração de uma boa visualização: recolha, tratamento e representação dos dados.
- Projete um método de coleta de dados que consiga mapear uma atividade, tarefa ou processo em dados específicos.
- Use técnicas e ferramentas existentes para mineração de dados, estatísticas e visualização de informações.
- Projete e desenvolva visualizações interativas, utilizáveis e eloquentes.
- Projetar e desenvolver um sistema de apoio à tomada de decisão, considerando todo o processo: coleta, processamento e visualização dos dados.