Python para Data Science and Machine Learning Bootcamp
Udemy
Informação chave
Localização do campus
Online
línguas
Inglês
Formato de estudo
Ensino à distância
Duração
25 horas
Ritmo
Tempo parcial
Propinas
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Prazo de inscrição
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Data de início mais cedo
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bolsas de estudo
Explore oportunidades de bolsas de estudos para ajudar a financiar seus estudos
Introdução
Aprenda a usar NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, Machine Learning, Tensorflow e muito mais!
Este curso inclui:
- 25 horas de vídeo sob demanda
- 13 artigos
- 5 recursos para download
- Acesso vitalício completo
- Acesso no celular e na TV
- Certificado de conclusão
Descrição
Você está pronto para iniciar seu caminho para se tornar um Cientista de Dados?
Este curso abrangente será o seu guia para aprender como usar o poder do Python para analisar dados, criar belas visualizações e usar algoritmos de aprendizado de máquina poderosos!
Data Scientist foi classificado como o emprego número um na Glassdoor e o salário médio de um cientista de dados é de mais de US $ 120.000 nos Estados Unidos, de acordo com o Even! Data Science é uma carreira gratificante que permite a você resolver alguns dos problemas mais interessantes do mundo!
Este curso foi desenvolvido para iniciantes com alguma experiência em programação ou desenvolvedores experientes que buscam dar o salto para a Ciência de Dados!
Este curso abrangente é comparável a outros bootcamps de ciência de dados que geralmente custam milhares de dólares, mas agora você pode aprender todas essas informações por uma fração do custo! Com mais de 100 aulas em vídeo HD e blocos de notas de código detalhados para cada aula, este é um dos cursos mais abrangentes para ciência de dados e aprendizado de máquina no Udemy !
Inscreva-se no curso e torne-se um cientista de dados hoje mesmo!
Instrutor
Jose Portilla, chefe de ciência de dados, Pierian Data Inc.
Jose Marcial Portilla possui bacharelado e mestrado em Engenharia Mecânica pela Santa Clara University e anos de experiência como instrutor e treinador profissional em Ciência de Dados e programação. Ele tem publicações e patentes em vários campos, como microfluídica, ciência de materiais e tecnologias de ciência de dados. Ao longo de sua carreira, ele desenvolveu um conjunto de habilidades na análise de dados e espera usar sua experiência em ensino e ciência de dados para ajudar outras pessoas a aprender o poder da programação, a capacidade de analisar dados, bem como apresentar os dados em visualizações claras e bonitas. Atualmente, ele trabalha como chefe de ciência de dados da Pierian Data Inc. e fornece cursos de treinamento de programação de python e ciência de dados presenciais para funcionários que trabalham em empresas importantes, incluindo General Electric, Cigna, The New York Times, Credit Suisse, McKinsey, e muitos mais.
Sobre a Escola
Perguntas
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