Deep Learning AZ ™: Redes Neurais Artificiais Práticas
Udemy
Informação chave
Localização do campus
Online
línguas
Inglês
Formato de estudo
Ensino à distância
Duração
22 horas
Ritmo
Tempo parcial
Propinas
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Prazo de inscrição
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Data de início mais cedo
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Introdução
Aprenda a criar algoritmos de aprendizado profundo em Python com dois especialistas em aprendizado de máquina e ciência de dados. Modelos incluídos.
Este curso inclui:
- 22,5 horas de vídeo sob demanda
- 37 artigos
- 5 recursos para download
- Acesso vitalício completo
- Acesso no celular e na TV
- Certificado de conclusão
Descrição
A inteligência artificial está crescendo exponencialmente. Não há dúvidas sobre isso. Os carros que dirigem sozinhos estão marcando milhões de quilômetros, o IBM Watson está diagnosticando pacientes melhor do que exércitos de médicos e o AlphaGo do Google Deepmind venceu o campeão mundial em Go - um jogo em que a intuição desempenha um papel fundamental.
Mas quanto mais a IA avança, mais complexos se tornam os problemas que ela precisa resolver. E apenas o Deep Learning pode resolver problemas tão complexos e é por isso que está no cerne da Inteligência Artificial.
--- Por que Deep Learning AZ? ---
Aqui estão cinco razões pelas quais pensamos que Deep Learning AZ ™ é realmente diferente e se destaca na multidão de outros programas de treinamento por aí:
1. Estrutura robusta
A primeira e mais importante coisa que focamos foi em dar ao curso uma estrutura robusta. O Deep Learning é muito amplo e complexo e, para navegar nesse labirinto, você precisa de uma visão clara e global dele.
É por isso que agrupamos os tutoriais em dois volumes, representando os dois ramos fundamentais do Deep Learning: Supervised Deep Learning e Unsupervised Deep Learning. Com cada volume se concentrando em três algoritmos distintos, descobrimos que esta é a melhor estrutura para dominar o Deep Learning.
2. Tutoriais de intuição
Tantos cursos e livros simplesmente bombardeiam você com a teoria, e matemática, e codificação ... Mas eles se esquecem de explicar, talvez, a parte mais importante: por que você está fazendo o que está fazendo. E é assim que este curso é tão diferente. Nós nos concentramos no desenvolvimento de uma * sensação * intuitiva para os conceitos por trás dos algoritmos de aprendizado profundo.
Com nossos tutoriais de intuição, você terá certeza de que entende todas as técnicas em um nível instintivo. E depois de passar para os exercícios práticos de codificação, você verá por si mesmo como sua experiência será muito mais significativa. Esta é uma virada de jogo.
3. Projetos emocionantes
Você está cansado de cursos baseados em conjuntos de dados desatualizados e superutilizados?
Sim? Bem, então você terá um deleite.
Dentro desta aula, trabalharemos em conjuntos de dados do mundo real, para resolver problemas de negócios do mundo real. (Definitivamente, não a íris enfadonha ou conjuntos de dados de classificação de dígitos que vemos em todos os cursos). Neste curso, vamos resolver seis desafios do mundo real:
- Redes Neurais Artificiais para resolver um problema de rotatividade de clientes
- Redes neurais convolucionais para reconhecimento de imagem
- Redes Neurais Recorrentes para prever os preços das ações
- Mapas auto-organizáveis para investigação de fraudes
- Máquinas Boltzmann para criar um sistema de recomendação
- Stacked Autoencoders * para enfrentar o desafio do prêmio Netflix de $ 1 milhão
* Stacked Autoencoders é uma técnica totalmente nova em Deep Learning que nem existia alguns anos atrás. Não vimos esse método explicado em qualquer outro lugar com profundidade suficiente.
4. Codificação prática
No Deep Learning AZ ™ nós codificamos junto com você. Todo tutorial prático começa com uma página em branco e escrevemos o código do zero. Dessa forma, você pode acompanhar e entender exatamente como o código é composto e o que cada linha significa.
Além disso, estruturaremos propositadamente o código de forma que você possa baixá-lo e aplicá-lo em seus próprios projetos. Além disso, explicamos passo a passo onde e como modificar o código para inserir SEU conjunto de dados, para adaptar o algoritmo às suas necessidades, para obter a saída que você procura.
Este é um curso que se estende naturalmente à sua carreira.
5. Suporte durante o curso
Você já fez um curso ou leu um livro em que tem dúvidas, mas não consegue falar com o autor?
Bem, este curso é diferente. Estamos totalmente empenhados em tornar este curso de Aprendizado Profundo mais disruptivo e poderoso do planeta. Com isso, vem a responsabilidade de estar sempre presente quando você precisar de nossa ajuda.
Na verdade, como também precisamos comer e dormir fisicamente, reunimos uma equipe de cientistas de dados profissionais para nos ajudar. Sempre que você fizer uma pergunta, receberá uma resposta nossa em no máximo 48 horas.
Não importa o quão complexa seja sua consulta, estaremos lá. O resultado final é que queremos que você tenha sucesso.
Instrutores
Kirill Eremenko, cientista de dados
Meu nome é Kirill Eremenko e estou super empolgado por você estar lendo isso!
Profissionalmente, venho do espaço de consultoria de Data Science com experiência em finanças, varejo, transporte e outros setores. Fui treinado pelos melhores mentores de análise da Deloitte Austrália e, desde o início Udemy , passei meu conhecimento a milhares de aspirantes a cientistas de dados.
Em meus cursos, você perceberá imediatamente como eu combino minha experiência da vida real e minha formação acadêmica em Física e Matemática para fornecer treinamento profissional passo a passo no espaço da Ciência de Dados. Um dos lados mais fortes do meu estilo de ensino é que me concentro em explicações intuitivas, para que você tenha certeza de que compreenderá realmente até os tópicos mais complexos.
Resumindo, sou absoluta e totalmente apaixonado por Data Science e estou ansioso para compartilhar minha paixão e conhecimento com você!
Hadelin de Ponteves, empreendedor de IA
Hadelin é cofundador e CEO da BlueLife AI, que aproveita o poder da Inteligência Artificial de ponta para capacitar as empresas a obterem lucros enormes, inovando, automatizando processos e maximizando a eficiência. Hadelin também é um empreendedor online que criou e-cursos educacionais de primeira linha para o mundo sobre tópicos como Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial e Blockchain.
Equipe Ligency I, ajudando cientistas de dados a ter sucesso
Olá,
Somos a equipe Ligency. Você terá notícias nossas quando novos cursos Ligency forem lançados, quando publicarmos novos podcasts, blogs, compartilharemos folhas de dicas e muito mais!
Estamos aqui para ajudá-lo a se manter atualizado em ciência e tecnologia de dados.
Sobre a Escola
Perguntas
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