Certificado Online em Python para Ciência de Dados, Web e Programação Principal University of California, Irvine - Division of Continuing Education

Visão geral

Python é uma linguagem de programação fácil de usar, de código aberto e versátil, especialmente popular entre os novos em programação. O uso de Python aumentou em um fator de 10 desde 2005 e é projetado para ser mais popular do que a linguagem JAVA líder do setor em apenas alguns anos. Já é o pacote de software número um para aqueles que ensinam introdução aos cursos de ciência da computação. É conciso, fácil de ler e pode ser usado para uma variedade de necessidades do setor, incluindo desenvolvimento para web, análise de dados, desenvolvimento de software central e uma ampla gama de aplicativos científicos e matemáticos.

Python também possui inúmeras bibliotecas para manipulação e análise de dados, bem como uma comunidade de desenvolvimento muito ativa que atualiza e cria continuamente novos pacotes. Ele foi adotado por uma ampla variedade de setores e aplicativos, incluindo ciência de dados, aprendizado de máquina, análise de dados, análise preditiva, inteligência de negócios e análise da web.

Neste curto programa de estudo especializado, os alunos aprenderão conceitos de programação Python, incluindo estilos de programação, idiomas, bibliotecas, estruturas de dados, recuperação de dados, processamento, visualização, interfaces de programas de aplicativos em rede e bancos de dados. Os alunos podem então escolher entre um curso final em Python para Data Analytics / Data Science ou Acessando dados da Web com Python.

Quem deve se inscrever

Os programadores iniciantes / intermediários e aqueles que atualmente trabalham nas áreas de ciência de dados, análise de dados, aprendizado de máquina, análise GIS, desenvolvimento web, desenvolvimento de software e controle de qualidade, design de UX / UI, engenharia ou analista de negócios devem se inscrever.

Insight da carreira

Resumo ocupacional para desenvolvedores de software, aplicativos.

• Vagas de emprego anuais: 945.469 (2019)
• Crescimento projetado: 27,2% (2019-2029)
• Salário médio: $ 103k (trabalhadores altamente experientes podem ganhar até $ 161k)

Benefícios do programa

• Excelente ponto de entrada para quem é novo em programação
• Aprenda a programar usando uma linguagem popular que é rápida, gratuita, fácil de usar e funciona em todas as principais plataformas de hardware
• Aprenda a linguagem escolhida para áreas de trabalho de alta demanda, como ciência de dados, aprendizado de máquina, análise preditiva, big data e acesso a dados da web.
• Codifique usando scripts Python eficientes, ferramentas de sintaxe e teorias de codificação orientadas a objetos
• Crie funções definidas pelo usuário e utilize uma vasta gama de funções integradas
• Aprenda como reduzir o tempo de desenvolvimento e depuração usando Python
• Aprenda a linguagem que é a próxima “grande novidade” e uma obrigação para profissionais nas áreas de análise de dados e desenvolvimento da web.
• Crie aplicativos para análise e para o desenvolvimento da web e de novos sistemas.

Requisitos do Prêmio de Estudos Especializados

O prêmio de Estudos Especializados é concedido após a conclusão de 9 unidades de crédito (7,5 unidades de crédito obrigatórias e 1,5 unidades de crédito eletivas) com uma nota “C” ou superior em cada curso. Para receber seu certificado digital, envie uma Solicitação de Certificado com uma taxa de inscrição não reembolsável de US $ 35 após preencher todos os requisitos do programa. Os alunos que não buscam um prêmio de estudos especializados são bem-vindos a fazer quantos cursos individuais quiserem.

Requisito de proficiência em inglês

Todos os programas de certificados na Divisão de Educação Continuada da UCI (sala de aula e formatos on-line) requerem proficiência profissional em inglês na escuta e tomada de notas, compreensão e vocabulário, expressão escrita e apresentação oral.

Quem deve Inscrever-se

Programadores iniciantes/intermédios e aqueles que trabalham atualmente em ciência de dados, lógica analítica de dados, aprendizagem automática, lógica analítica de SIG, desenvolvimento de software, desenvolvimento de software e áreas de garantia de qualidade, projeto UX/UI, engenharia ou analista de negócios devem se inscrever.