Aprendizado de máquina: curso de certificado online de aplicativos práticos London School of Economics and Political Science (LSE)

Atualize suas habilidades de dados e desenvolva uma compreensão técnica dos aplicativos de negócios de aprendizado de máquina.

Uma educação online que diferencia você

Este curso de certificado online LSE é oferecido em colaboração com o provedor de educação online GetSmarter. Junte-se a uma comunidade crescente de profissionais globais que já tiveram a oportunidade de:

• Obtenha competências verificáveis e relevantes e receba o reconhecimento inestimável de uma universidade de ciências sociais líder mundial, inteiramente online e em seu próprio tempo.
• Desfrute de uma experiência de aprendizagem online personalizada e mediada por pessoas, criada para fazer você se sentir apoiado em cada etapa.
• Experimente uma abordagem flexível, mas estruturada para a educação online, enquanto você planeja seu aprendizado em torno de sua vida para cumprir marcos semanais.

FAQs

Este curso é apresentado inteiramente online, em colaboração com o líder em educação online GetSmarter . Veja o curso de certificado online Machine Learning: Practical Applications para saber mais sobre as datas dos próximos cursos, o preço do curso e muito mais.

Baixe seu prospecto para saber mais sobre este curso certificado online.

Terei tempo?

O modelo de aprendizado do GetSmarter foi desenvolvido para ajudá-lo, como profissional que trabalha, a melhorar suas habilidades sem comprometer as responsabilidades profissionais e familiares. O curso é dividido em módulos gerenciáveis semanais, com prazos incrementais, criados para ajudá-lo a acompanhar o andamento da duração do curso e permitir flexibilidade para trabalhar quando melhor lhe convier. Você também tem acesso ao seu Success Manager, que o ajudará a definir metas, rastrear marcos importantes, gerenciar seu tempo e responder a quaisquer perguntas administrativas que você possa ter.

Se você tiver alguma dúvida, entre em contato com:

+44 2038 568 850
[email protected]

Este curso é para si?

Este curso de certificado online foi desenvolvido para profissionais que procuram melhorar a análise de dados de uma organização através da integração de técnicas de aprendizagem automática. Os gerentes, especialistas em dados, consultores, analistas, TI e profissionais de negócios interessados nas aplicações práticas de aprendizagem automática se beneficiarão da exploração aprofundada de princípios e métodos fundamentais. Se você está interessado em fazer upskilling, fazer a transição para uma função de ciência de dados ou desejar melhorar sua compreensão das aplicações de negócios da ciência de dados em qualquer setor ou área de negócios, este curso irá ajudá-lo a desenvolver e validar suas habilidades e conhecimentos práticos de aprendizagem automática.

Você vai sair com:

• Uma compreensão aprofundada de várias técnicas de aprendizado de máquina, incluindo regressão, aprendizado de conjunto e métodos baseados em árvore, entre outros.
• A capacidade de codificar em R e aplicar técnicas de aprendizado de máquina a vários tipos de dados.
• Exposição às fronteiras mais recentes do aprendizado de máquina, como redes neurais e como elas podem ser aplicadas nos negócios.
• Um certificado de competência da LSE, uma universidade líder mundial em ciências sociais.

Ao longo deste curso de certificação online, você trabalhará nos seguintes módulos:

• Módulo 1: Aprendendo com os dados
  Descubra o uso e o processamento de dados apropriados para otimizar aplicativos de aprendizado de máquina.
• Módulo 2: Princípios de aprendizado de máquina
  Entenda os princípios fundamentais do aprendizado de máquina e o fluxo do pipeline de aprendizado de máquina.
• Módulo 3: Regressão
  Explore a regressão como uma técnica de aprendizado de máquina supervisionada para prever uma variável contínua (resposta ou destino) a partir de um conjunto de outras variáveis (recursos ou preditores).
• Módulo 4: Seleção de variáveis e métodos de retração
  Descubra como os métodos de seleção e redução de variáveis são usados para melhorar a eficiência de um modelo de regressão quando aplicado a conjuntos de dados complexos.
• Módulo 5: Classificação
  Explore a classificação como uma técnica de aprendizado de máquina supervisionada para prever variáveis de resposta binárias (ou discretas) de um conjunto de recursos.
• Módulo 6: Métodos baseados em árvores e aprendizagem em conjunto
  Descubra como os métodos baseados em árvore e os métodos de aprendizado de conjunto são aplicados para melhorar a precisão de uma previsão.
• Módulo 7: Introdução às redes neurais
  Entenda o que são as redes neurais, suas aplicações mais bem-sucedidas e como elas podem ser usadas em um contexto de negócios.
• Módulo 8: Aprendizado não supervisionado
  Explore o processo de técnicas de aprendizado de máquina não supervisionado de clustering e redução de dimensão como um meio de aprender com dados não rotulados.

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Terei tempo?

O modelo de aprendizado da GetSmarter foi desenvolvido para ajudá-lo, como profissional, a melhorar suas habilidades sem comprometer as responsabilidades profissionais e familiares. O curso é dividido em módulos semanais e gerenciáveis, com prazos incrementais, concebidos para ajudá-lo a se adaptar ao longo da duração do curso e permitir a flexibilidade de trabalhar quando melhor lhe convier. Você também tem acesso ao seu Gerente de Sucesso, que o ajudará a definir metas, acompanhar os principais marcos, gerenciar seu tempo e responder a quaisquer consultas administrativas que você possa ter.

Procurar assistência patronal

Ao melhorar as suas habilidades e o conhecimento do setor, você terá influência no sucesso da sua organização. Porque é que não pediria ao seu chefe para o ajudar a financiar os estudos se isso vai ter impacto na forma como se faz negócio?

Dos nossos alunos anteriores, 37% receberam ajuda financeira dos seus empregadores. Também podem pedir ajuda.

Se você é gerente de& Desenvolvimento de Aprendizado (&D) ou envolvido em treinamento e upskilling de uma organização, pode solicitar informações sobre nossa oferta corporativa na nossa página de negócios do GetSmarter.