
Mestrado em Engenharia de Análise de Dados
Fairfax, Estados Unidos da América
DURAÇÃO
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo parcial
PRAZO DE INSCRIÇÃO
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DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2025
PROPINAS
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FORMATO DE ESTUDO
Ensino à distância
Introdução
Este curso on-line fornece o profundo conhecimento estatístico e a habilidade técnica que você precisa para entrar em funções de cientista de dados, engenheiro e analista em menos de dois anos. Você aprenderá a fornecer um processo que transforma dados brutos e os coloca em um contexto de tomada de decisão e aproveita a tecnologia para criar estratégias informadas e sistemas inteligentes.
Aprenda em um currículo focado na carreira
O programa é ministrado por professores com rica experiência no setor e conexões. Eles se baseiam em ambos para ensinar um currículo comprovado e voltado para a carreira, para que você esteja preparado para atender às necessidades em evolução dos empregadores.
Ganhe seu grau em um programa de alto nível
As 20 melhores escolas para estudar análise de big data - TechRepublic, março de 2016
Top 50 Programas de Pós-Graduação em Big Data de Melhor Valor - Faculdades de Valor, 2018
Top 30 Escolas Mais Inovadoras - US News
Destaques do programa
A Escola de Engenharia Volgenau de George Mason trabalha com big data e segurança cibernética há mais de 25 anos. O formato on-line do programa permite que os melhores profissionais analíticos aprendam e desenvolvam essa ciência juntos.
Mais destaques incluem:
- Licenciatura em menos de 2 anos
- 10 cursos voltados para carreira
- Usando o que você aprende imediatamente
- Aprendendo de qualquer lugar do mundo
- Domínio de tecnologias de ponta
Data Scientist vs. Data Analyst Títulos
O MS online em Engenharia de Análise de Dados desenvolve cientistas e analistas de dados. Embora os dois títulos possam frequentemente compartilhar ou sobrepor responsabilidades e às vezes são usados para significar a mesma coisa, nas definições mais estritas, eles são diferentes.
- Os cientistas de dados projetam os sistemas para manipulação de dados. Eles têm uma sólida experiência em ciência da computação e experiência em construção de sistemas.
- Analistas de dados geralmente são especialistas no assunto. Eles contribuem com os sistemas projetados, mas seu trabalho é explorar os sistemas e aproveitá-los para produzir uma estratégia viável.