Mestre em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina European School of Data Science and Technology - ESDST

O aprendizado de máquina surgiu como a disciplina que enfatiza o desenvolvimento de programas de computador baseados em dados avançados que podem acessar dados e aprender por si próprios. Isso visa remover a intervenção humana nas tarefas mais tediosas.

A Inteligência Artificial (IA) e o Aprendizado de Máquina (ML) são parecidos com ele. Independentemente do setor, o ML e a IA alteraram drasticamente o cenário e inventaram novas maneiras de ver os dados. Tudo apoiado por princípios estatísticos e matemáticos padrão.

Este programa de Mestrado em Ciências em AL e ML apresenta as nuances de ambas as disciplinas para oferecer aos alunos exatamente o que é necessário para compreender o mundo dos dados em ferramentas e na teoria. aprendizado de máquina para permitir a tomada de decisões e análises de negócios do aluno.

O curso se concentra no desenvolvimento do pensamento estatístico para alinhar uma base de vários cursos de especialização em seu futuro curso de estudo. Envolve uma introdução aos conceitos estatísticos e ferramentas amplamente utilizadas para Análise de Dados e ajuda na decisão eficaz.

Os alunos irão descobrir os conceitos e ganhar experiência no uso e aplicações de algoritmos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. Eles terão oportunidades abundantes de mergulhar em conceitos avançados. Por meio de projetos práticos, os alunos ganharão experiência nos conceitos por trás de algoritmos de pesquisa, agrupamento, classificação, otimização, aprendizado por reforço e outros tópicos e incorporarão o aprendizado em Programas R.

Destaques:

• Currículo elaborado meticulosamente e adequado às necessidades da indústria, com alto foco em aplicações práticas
• Entrega online de palestras para facilitar o aprendizado no seu próprio ritmo
• Os melhores mentores da classe com uma rica experiência no setor e na academia, fornecendo mentoria individual
• Projetos supervisionados vindos de vários setores em todos os cursos oferecidos
• Material didático e de estudo abrangente
• Cobertura de 360 graus de cursos adicionais em cada período, para que os candidatos estejam prontos para o emprego
• Prática extensiva sobre as ferramentas e tecnologias de análise amplamente utilizadas
• Aplicação de conceitos teóricos para resolver problemas de negócios
• Instrutores internacionais especializados
• Exposição constante aos últimos desenvolvimentos da indústria

O programa abrange uma infinidade de ferramentas e conceitos, alguns dos quais são:

Ciência de dados e conceitos estatísticos, Programação com R, SQL, NoSQL, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Big Data, Processamento de Linguagem Natural, Cloud Computing.

ESDST oferece Reconhecimento de Experiência Prévia (RPE) e, portanto, um diploma de bacharel formal não é obrigatório para entrar neste programa.

• Duração aproximada do curso : 3-4 semanas
• Total de créditos ECTS : 90
• Número Máximo de Créditos de Transferência : 30

O programa ESDST Online MSc em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina consiste em 12 cursos que abrangem várias disciplinas em Inteligência Artificial e ML. O curso oferece uma vasta experiência prática em vários projetos/tarefas com um projeto obrigatório vinculado à indústria. Aqui, cada aluno deverá trabalhar em um problema de negócios exclusivo do mundo real. A duração de cada curso será de cerca de 3 semanas constituindo 5 a 6 créditos ECTS. Os alunos devem concluir todos esses cursos e o projeto capstone para ganhar um total de 90 ECTS para se qualificar para o Mestrado em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina.

1º Semestre – Fundamentos – Inteligência Artificial e Machine Learning

• MBA-106 Estatísticas de Negócios - 6
• MSAI-102 Matemática para Aprendizado de Máquina - 6
• Programação MSAI-103 para ML e AI usando Python - 6
• MBA-109 Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina - 6

2º Semestre – Kit de Ferramentas de Inteligência Artificial e Machine Learning e Analytics

• Métodos de aprendizado de máquina MSAI-104 usando Python-I - 6
• MBA-111 Data Warehousing e gerenciamento - 6
• MBA-110 Big Data e NoSQL - 6
• MBA-112 Visualização de dados e narrativa com o Tableau - 6

3º Semestre – Aplicação e Visualização de Inteligência Artificial e Machine Learning

• Métodos de aprendizado de máquina MSAI-105 usando Python - II - 6
• MSAI-106 Inteligência Artificial e Robótica - 6
• MSAI-107 Robótica e RPA - 6
• MSAI-108 AI e ML no mundo real e nos negócios - 6

4º Semestre – Aprendizagem Experiencial

• CP-101 Projeto de Consultoria Capstone (Tese de Mestrado) - 18

Créditos totais: 90

O ESDST MSc em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina treinará nossos graduados nos conceitos essenciais, habilidades e conhecimentos para apoiá-los em seu crescimento profissional. Enfatizando a aplicação de conceitos teóricos a problemas práticos, este programa proporcionaria aos alunos a oportunidade de desenvolver uma compreensão das complexidades e soluções de problemas do mundo real. Projetos de negócios adequados, treinamento orientado em ferramentas avançadas e palestras por mentores da indústria permitirão que os alunos entendam profundamente a força da IA e do ML em todo o mundo.

Cada aluno no ESDS é combinado com um mentor do setor, de preferência no mesmo setor em que o aluno está trabalhando ou tem aspirações de ingressar. O mentor é responsável por orientar os alunos durante o curso e apresentá-los com a aprendizagem experiencial da vida real, juntamente com a aprendizagem básica que ocorre no programa.

Resultados primários:

1. Obtenha uma compreensão dos conceitos de Al e algoritmos de MI, com a aplicação de cada
2. Desenvolva o pensamento crítico, assumindo tarefas que requeiram resolução de problemas, inferência e percepção
3. Entenda os problemas de negócios e crie uma abordagem para resolvê-los por meio dos princípios aprendidos
4. Descubra um método para estudar e verificar criteriosamente os dados para aplicar algoritmos de ML e revelar insights
5. Ser proficiente no uso de ferramentas / tecnologias predominantes na indústria de ciência de dados

Após a conclusão bem-sucedida do programa, as funções de carreira seriam orientadas pelo nível de especialização dos alunos e pela experiência anterior. Para profissionais que trabalham, as oportunidades variam de mudança / transformação de carreira da função atual para uma função centrada na análise de dados.

Para os recém-formados, o conhecimento e as habilidades desenvolvidas durante o programa de mestrado permitiriam que se candidatassem a posições adequadas centradas em suas habilidades e interesses. Os alunos podem ter como alvo qualquer uma das seguintes funções:

• Cientista de dados / gerente de dados
• Especialista em IA / analista de IA
• Especialista em Aprendizado de Máquina / Gerente de Aprendizado de Máquina