Mestrado em Inteligência Artificial e Robótica Online
DURAÇÃO
18 up to 36 Months
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo parcial
PRAZO DE INSCRIÇÃO
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DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
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PROPINAS
EUR 5.500 *
FORMATO DE ESTUDO
Misturado, Ensino à distância
* *9.000€ para o programa completo para países de rendimento mais elevado
Introdução
A inteligência artificial (IA) e a robótica surgiram como descobertas influentes no mundo da ciência de dados e do aprendizado de máquina. Aplicações de IA em rover robótico de dentro para fora das configurações da indústria de serviço pesado, ou seja, tarefas de automação que de outra forma exigiam imenso esforço humano e, claro, tempo. Nos últimos anos, a presença crescente da IA em soluções robóticas abriu espaço para flexibilidade e recursos de aprendizagem em soluções robóticas anteriormente rígidas.
Sendo a robótica um amálgama de Engenharia Elétrica, Engenharia Mecânica e Ciência da Computação, quando combinada com a Inteligência Artificial muda a forma como a Robótica tem funcionado até agora.
Este curso permitiria aos alunos abraçar os conceitos de inteligência artificial e entender sua extensão à robótica. Os alunos trabalharão em projetos envolvendo o desenvolvimento de sistemas de reconhecimento facial e manipulação.
Destaques:
- Currículo elaborado meticulosamente e adequado às necessidades da indústria, com alto foco em aplicações práticas
- Entrega online de palestras para facilitar o aprendizado no seu próprio ritmo
- Os melhores mentores da classe com uma rica experiência no setor e na academia, fornecendo mentoria individual
- Projetos supervisionados vindos de vários setores em todos os cursos oferecidos
- Material didático e de estudo abrangente
- Cobertura de 360 graus de cursos adicionais em cada período, para que os candidatos estejam prontos para o emprego
- Prática extensiva sobre as ferramentas e tecnologias de análise amplamente utilizadas
- Aplicação de conceitos teóricos para resolver problemas de negócios
- Instrutores internacionais especializados
- Exposição constante aos últimos desenvolvimentos da indústria
O programa abrange uma infinidade de ferramentas e conceitos, alguns dos quais são:
IA e conceitos estatísticos, programação com Python, SQL, NoSQL, redes neurais, aprendizado de máquina, big data, visão computacional
ESDST oferece Reconhecimento de Experiência Prévia (RPE) e, portanto, um diploma de bacharel formal não é obrigatório para entrar neste programa.
Acreditações:
A Escola Europeia de Ciências e Tecnologia de Dados (ESDST) é uma instituição certificada pela Swiss EduQua com o número de certificação CH23/00000103. A certificação EduQua é uma prova da qualidade da educação oferecida pela ESDST.
Nossos diplomas são concedidos em parceria com a Ascencia Business School, França. Com 5 campi na França e vários centros de estudo no Oriente Médio, a Ascencia Business School é reconhecida pelo Ministério do Trabalho francês no Diretório Nacional de Certificação Profissional (RNCP) . Também é aprovado pelo WES e conta com mais de 6.500 ex-alunos de 75 países.
ESDST é a escola de dados da Rushford Business School, com sede em Genebra, Suíça. A escola oferece programas de graduação superior em Negócios e Gestão. A escola oferece programas exclusivos de MBA em diversas especializações, como agronegócio, finanças e investimentos, marketing, pesquisa clínica.
A ESDST, como escola de dados da Rushford Business School, é membro da IACBE .
A faixa salarial média para analistas de dados quantitativos nos EUA está entre $ 112.402 e $ 142.709.
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Galeria
Alunos ideais
Nenhum conhecimento técnico prévio é necessário para se inscrever em nossos programas. Todos os alunos interessados em dominar a tomada de decisões baseada em dados podem participar.
Nosso comitê acadêmico elaborou cuidadosamente um currículo que abrange os níveis básico ao avançado, juntamente com um modelo didático que oferece flexibilidade na duração do aprendizado. Nosso modelo didático segue um sistema modular de entrega, permitindo que você aprenda, pesquise e se torne um especialista em um módulo antes de avançar para o próximo.
Nossa abordagem de aprendizagem experiencial ensina como utilizar consistentemente ferramentas de dados para a tomada de decisões de negócios.
Independentemente da sua área – finanças, recursos humanos, marketing, operações, etc. – suas recomendações têm mais peso quando apoiadas por dados. Essa ênfase na tomada de decisões baseada em dados é fundamental para nossos ensinamentos!
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Admissões
Bolsas e Financiamento
A inclusão na educação é essencial para nós e esforçamo-nos por garantir que ninguém seja excluído devido aos diferentes níveis de rendimento entre os países. Por isso, temos o prazer de anunciar nosso compromisso com a inclusão, oferecendo uma taxa reduzida de até 40% para pessoas de renda baixa e média. Consulte as páginas do nosso programa para obter detalhes sobre as taxas ajustadas.
Currículo
- Duração aproximada do curso: 3-4 semanas
- Total de Créditos ECTS: 120
- Número máximo de créditos de transferência: 30
O programa ESDST Online MSc em Inteligência Artificial e Robótica consiste em 24 cursos. O curso oferece experiência prática exaustiva em vários projetos/tarefas com um projeto obrigatório vinculado à indústria. Aqui, cada aluno deverá trabalhar em um problema de negócios exclusivo e do mundo real. A duração de cada curso será de cerca de 3 semanas constituindo 6 créditos ECTS. Os alunos devem concluir todos esses cursos e o projeto final para ganhar um total de 120 ECTS para se qualificar para o Mestrado em IA para Robótica.
CURSOS
Estatística Empresarial e Excel Avançado ( 4 ECTS)
Fundação de Business Analytics e Métodos de Pesquisa ( 4 ECTS)
Programação para Analytics usando Python ( 4 ECTS)
Métodos de Análise Preditiva ( 4 ECTS)
Comunicação Empresarial ( 3 ECTS)
Laboratório de Carreira Profissional ( 1 ECTS)
> Entrega de Certificado em Negócios
Big Data e NoSQL (4 ECTS)
Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina ( 4 ECTS)
Visão Computacional e Reconhecimento de Imagem ( 4 ECTS)
Armazenamento e Gestão de Dados ( 4 ECTS)
Ética em IA e Robótica ( 4 ECTS)
> Prêmio de Certificado em Foundation Business Analytics
Programação Robótica (5 ECTS)
Visualização de dados e storytelling com Tableau (5 ECTS)
Inteligência Artificial e Robótica (5 ECTS)
Redes Neurais Convolucionais e Recorrentes (5 ECTS)
Processamento de Linguagem Natural (5 ECTS)
Automação de Processos Robóticos (5 ECTS)
> Atribuição de Certificado em Inteligência Artificial
Projeto de Consultoria Capstone (3 0 ECTS)
> Entrega do Distintivo de Praticante – Inteligência Artificial
Resultado do programa
O ESDST MSc em Inteligência Artificial e Robótica é direcionado para tornar nossos alunos fluentes no desenvolvimento de modelos de IA adequados para Robótica sendo usados no dia-a-dia nas principais indústrias em todo o mundo. O curso visa capacitar os alunos a compreender a Inteligência Artificial no que diz respeito à Robótica. Os alunos compreenderão completamente os conceitos de estatística, programação e IA aplicados à robótica. Isso os equiparia com as habilidades necessárias em Python, bibliotecas necessárias e algoritmos de IA para se adequar a aplicações de robótica como mapeamento de gestos e movimentos.
Cada aluno de ESDS é auxiliado por um mentor específico do setor. Um mentor é responsável por orientar os alunos ao longo dos cursos e oferecer-lhes experiência e aprendizagem básica com exemplos da vida real.
Resultados primários:
- Obtenha um entendimento básico dos conceitos de IA
- Compreenda a origem, evolução, crescimento e aplicação da robótica
- Desenvolver habilidades de programação e desenvolver algoritmos de IA adequados à robótica usando Python
- Construir conhecimentos matemáticos e estatísticos
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de carreira
Após a conclusão bem-sucedida do programa, as funções de carreira seriam orientadas pelo nível de especialização dos alunos e pela experiência anterior. Para profissionais que trabalham, as oportunidades variam de mudança / transformação de carreira da função atual para uma função centrada na análise de dados.
Para os recém-formados, o conhecimento e as habilidades desenvolvidas durante o programa de mestrado permitiriam que se candidatassem a posições adequadas centradas em suas habilidades e interesses. Os alunos podem ter como alvo qualquer uma das seguintes funções:
- Cientista de dados / gerente de dados
- Especialista em IA / analista de IA
- Especialista em Aprendizado de Máquina / Gerente de Aprendizado de Máquina