MBA em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina European School of Data Science and Technology - ESDST

A ciência de dados emergiu como o campo de carreira de crescimento mais rápido na última década. Independentemente da natureza da indústria, a ciência de dados cultivou maneiras totalmente não convencionais de olhar e trabalhar com dados guiados por princípios estatísticos e matemáticos padrão. O que é fascinante são as percepções profundas que obtemos com isso - “Os dados são o novo combustível” - como comumente conhecido.

Ciência de dados e aprendizado de máquina são as palavras da moda que andam de mãos dadas. Este programa de MBA único é uma mistura de ciência de dados e aprendizado de máquina para permitir que os alunos tomem decisões de negócios e análises. O MBA é um programa de graduação experimental que se concentra em transformá-lo em um Gerente de Ciência de Dados estratégico, orientado por habilidades práticas, na economia baseada em dados de hoje.

Destaques:

• Currículo meticulosamente projetado para atender às necessidades da indústria e focado nas aplicações práticas
• Entrega online com mentoria contínua e suporte 1 a 1
• Os melhores mentores e professores da classe vindos de institutos internacionais de todo o mundo
• Orientou projetos ao vivo de vários setores em todos os cursos relevantes
• Assistência de colocação
• Os projetos serão realizados nas ferramentas analíticas mais populares
• Aplicação de conceitos teóricos para resolver problemas de negócios
• Exposição às últimas tendências da indústria
• Faculdade internacional
• Muitas empresas multinacionais estão envolvidas na entrega, orientação e suporte.

Algumas das ferramentas e conceitos abordados neste programa são:

Ciência de dados e conceitos estatísticos, programação com Python, R, SQL, NoSQL, inteligência artificial, aprendizado de máquina, big data, processamento de linguagem natural, computação em nuvem e muito mais.

ESDST oferece Reconhecimento de Experiência Prévia (RPE) e, portanto, um diploma de bacharel formal não é obrigatório para entrar neste programa.

• Duração aproximada do curso : 3-4 semanas
• Total de créditos ECTS : 60
• Número Máximo de Créditos de Transferência : 30

O programa de MBA Online ESDST em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina consiste em 18 cursos que abrangem vários assuntos sobre ciência de dados e ML. O curso é carregado com vários projetos/tarefas práticos com pelo menos um projeto fundamental vinculado à indústria, em que cada aluno deverá trabalhar em um problema comercial exclusivo do mundo real. A duração de cada curso será de cerca de 3 semanas constituindo 5 a 6 créditos ECTS. Os alunos devem concluir todos esses cursos e o projeto capstone para ganhar um total de 120 ECTS para se qualificar para o MBA em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina.

1º Semestre – Fundação de Gestão

• MBA-101 Habilidades Gerenciais - 4
• MBA-102 Contabilidade para Relatórios Financeiros - 4
• MBA-103 Gestão de Marketing - 4
• MBA-104 Liderança de ponta - 4

2º Semestre - Kit de ferramentas de dados e análise

• MDS-101 Machine Learning Foundation - 4
• MBA-106 Estatísticas de Negócios - 4
• Programação MBA-108 para Analytics usando R - 4
• Métodos de Aprendizado de Máquina MDS-102 - 4

3º Semestre – Aplicação e Visualização de Ciência de Dados

• MDS-103 Inteligência Artificial e Robótica - 4
• MBA-110 Big Data e NoSQL - 4
• MBA-111 Data Warehousing e gerenciamento - 4
• MBA-112 Visualização de dados e narrativa com o Tableau - 4

4º Semestre

• CP-101 Projeto de Consultoria Capstone (Tese de Mestrado) - 12

Créditos totais: 60

O MBA ESDST em Data Science & ML irá equipar nossos graduados com as habilidades e conhecimentos necessários para auxiliá-los no crescimento de suas carreiras. Com um foco igual em conceitos teóricos e aplicações práticas, o programa permite a exposição dos alunos para compreender a natureza do trabalho, complexidades envolvidas e abordagens de solução viáveis para problemas da indústria. Amplos projetos de negócios, treinamento em ferramentas avançadas e orientação de mentores do setor permitirão aos alunos obter uma exposição de 365 graus no mundo da ciência de dados.

Cada aluno na ESDST é combinado com um mentor da indústria, de preferência na mesma indústria em que o aluno está trabalhando ou tem aspirações de ingressar. O mentor orienta o aluno ao longo do curso e fornece ao aluno aprendizagem experiencial da vida real, juntamente com a aprendizagem básica que ocorre no programa.

Resultados primários:

1. Desenvolver uma compreensão profunda dos conceitos de ciência de dados e algoritmos de aprendizado de máquina e como eles são aplicados juntos
2. Compreenda os problemas de negócios e desenvolva uma abordagem para resolvê-los por meio dos princípios do DS / ML
3. Crie uma abordagem para estudar e analisar dados de maneira inteligente para restringir adequadamente os algoritmos de ML, que oferecem uma solução viável
4. Construa as perspectivas e habilidades positivas que criam líderes gerenciais produtivos e redes de negócios para criar equipes de classe mundial
5. Ser proficiente no uso de ferramentas / tecnologias predominantes na indústria de ciência de dados

Após a conclusão bem-sucedida do programa, as funções de carreira seriam orientadas pelo nível de especialização dos alunos e pela experiência anterior. Para profissionais que trabalham, os caminhos variam de mudança / transformação de carreira da função atual para uma função de ciência de dados. Para os recém-formados, o conhecimento e as habilidades desenvolvidas durante o programa de MBA permitiriam que se candidatassem a posições adequadas centradas em suas habilidades e interesses. Os alunos podem ter como alvo qualquer uma das seguintes funções:

1. Cientista de dados / gerente de dados
2. Consultor de Ciência de Dados
3. Especialista em Aprendizado de Máquina / Gerente de Aprendizado de Máquina