Certificado Profissional em Engenharia de Dados

Construa uma carreira em engenharia de dados com habilidades sob demanda

À medida que os dados se tornam ainda mais integrais para os negócios, é fácil perceber por que a engenharia de dados foi classificada como a ocupação tecnológica de crescimento mais rápido em 2020. A necessidade de engenheiros de dados que possam construir a infraestrutura necessária para colocar os dados a funcionar está se intensificando, e o Certificado profissional do MIT xPro em Engenharia de Dados pode ajudá-lo a atender a essa demanda com habilidades de engenharia de dados prontas para o trabalho que oferecem uma vantagem competitiva no mercado.

• $136,188 O salário médio anual de um engenheiro de dados nos EUA em 2022 (Fonte: Indeed)
• 95% A proporção estimada de projetos de transformação digital foi responsável pelas plataformas nativas da nuvem até 2025, acima dos 40% em 2021 (Fonte: Gartner)

"A engenharia de dados é realmente um componente principal da infraestrutura de dados atual. Como as organizações não podem funcionar sem dados, é também uma carreira com muitas oportunidades e um trabalho incrivelmente interessante. "



— Abel Sanchez, cientista de pesquisa e diretor executivo do Data Center Geoespacial do MIT

Para quem é este programa?

• Lançadores de carreira: Recém-formados/pós-graduados/estagiários em STEM que desejam iniciar uma carreira neste campo de alto crescimento, ganhando exposição à engenharia de dados
• Construtores de carreira: engenheiros de software/profissionais de tecnologia em início de carreira que buscam treinar nas mais recentes ferramentas e técnicas de engenharia de dados e avançar em suas carreiras
• Alternadores de carreira: profissionais em meio de carreira que desejam mudar para engenharia de dados de TI, análise, finanças, gerenciamento de projetos, cadeia de suprimentos ou outra área técnica

Os candidatos devem ter:

• Um diploma de bacharel ou superior
• Fortes habilidades matemáticas
• Alguma experiência em programação

Também recomendado:

• Uma formação educacional nas áreas STEM
• Experiência de trabalho técnico
• Alguma experiência com Python, R ou SQL
• Alguma experiência com estatística e cálculo

Principais descobertas

• Este programa foi desenvolvido para fornecer as habilidades necessárias para iniciar ou continuar sua carreira em engenharia de dados. Os resultados de aprendizagem de alto nível para este programa incluem:
• Desenvolva e analise bancos de dados usando ferramentas e habilidades de ciência de dados e engenharia de dados, incluindo SQL e Python
• Configure uma rede para garantir a segurança dos dados
• Implementar algoritmos de inteligência artificial (IA)/aprendizado de máquina (ML), incluindo aqueles para aprendizado por reforço e redes neurais profundas
• Gerencie big data usando plataformas de armazenamento de dados e gerenciamento de fluxo de trabalho
• Crie uma interface de usuário para visualizar e interagir com grandes quantidades de dados de transmissão ao vivo
• Crie um portfólio GitHub para apresentar os projetos que você cria a potenciais empregadores

Destaques do programa

• Ganhe um certificado e 36 Unidades de Educação Continuada (CEUs) do MIT xPRO
• Insights e demonstrações de codificação de renomados professores do MIT
• Aprenda habilidades de engenharia de dados prontas para o mercado em um mercado de alto crescimento
• Crie um portfólio GitHub de seus projetos para compartilhar com potenciais empregadores
• Receba suporte de carreira individual da Emeritus e apresentações aos parceiros de contratação para participantes elegíveis

Tópicos do Programa

Entrar em uma carreira em engenharia de dados requer uma variedade de habilidades, tanto básicas quanto básicas. Este curso oferece orientação para navegar em uma carreira em tecnologia, incluindo a elaboração de seus materiais e uma entrevista. Esses serviços são fornecidos pela Emeritus, nossa colaboradora de aprendizagem deste programa. A equipe de suporte do programa inclui líderes de curso para ajudá-lo a atingir seus objetivos de aprendizagem. O objetivo principal é fornecer a você as habilidades necessárias para estar preparado para um trabalho nesta área. Os participantes elegíveis poderão receber apresentações dos nossos parceiros de contratação; no entanto, a colocação profissional não é garantida.

Os elementos dos aspectos de preparação para a carreira deste curso incluem:

• Elaborando seu discurso de elevador
• Otimizando seu perfil do LinkedIn
• Escrever currículos/cartas de apresentação
• Navegando em sua busca de emprego
• Aprendendo dicas e preparação para entrevistas
• Negociando salário

Os exercícios de carreira focados no lançamento de uma carreira como engenheiro de dados incluem:

• Construindo sua marca pessoal e promovendo suas habilidades
• Comunicar conceitos técnicos a colegas não técnicos
• Compreender as funções e o fluxo de trabalho do desenvolvimento ágil
• Refletindo sobre suas habilidades para descobrir como solucionar problemas e aprender mais rapidamente
• Procura de emprego e entrevistas para cargos de engenharia de dados