Mestrado em Inteligência Artificial

Geral

2 lugares disponíveis

Descrição do programa

Mestrado em Inteligência Artificial

Mestrado Online em Inteligência Artificial

O Mestrado em Inteligência Artificial nasce como resultado da união entre a vasta experiência em treinamento e pesquisa, no campo da tecnologia, que caracteriza a UPC, apoiada no reconhecimento e nas acreditações que possui, nacional e internacionalmente; e, a experiência em treinamento on-line, com foco tecnológico e comercial, da OBS .

O Mestrado em Inteligência Artificial permite que os alunos conheçam os conceitos e elementos necessários da IA do ponto de vista teórico-prático para realizar projetos nessa área com sucesso.

No Master, os alunos se aprofundarão em cinco grandes blocos:

  • Bloco I. Fundamentos: serão fornecidos os principais conceitos relacionados à IA, bem como aqueles relacionados a todas as tecnologias incluídas neste termo.
  • Bloco II Desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Redes Neurais: os modelos baseados em Machine Learning e Redes Neurais e seu uso prático serão aprofundados. Isso inclui otimização e avaliação subsequente dos modelos.
  • Bloco III Principais arquiteturas de IA: as principais estruturas existentes no mercado para o desenvolvimento de modelos de IA serão aprofundadas.
  • Bloco IV Implementação de projetos de IA: serão abordadas as fases de desenvolvimento e gerenciamento de projetos vinculados às tecnologias de IA, bem como seu processo de implementação.
  • Bloco V. Aplicativos de negócios da IA e seu impacto nos negócios: os principais aplicativos de negócios da IA serão introduzidos, bem como o impacto que eles causam, tanto do ponto de vista comercial quanto tecnológico.

É importante destacar que a natureza eminentemente prática do programa permite que o aluno aplique imediatamente o conhecimento adquirido durante o mestrado.

oportunidades de carreira

Após a conclusão do programa, os alunos podem ocupar posições como:

  • Chefe do Grupo de Desenvolvimento de ID em diferentes setores.
  • Consultor de negócios especializado em IA.
  • Consultor tecnológico especializado em IA.
  • Responsável por projetos de IA.
  • Especialista em desenvolvimento de sistemas de IA.

objetivos

O que é AI e quais são suas diferentes aplicações? Quais tecnologias e capacidades de ponta são necessárias para gerar vantagens competitivas a partir da IA? Qual é o seu impacto potencial nas empresas e na sociedade? Quais riscos existem nos modelos de aprendizado baseados em aprendizado de máquina? Qual é a relação entre AI e Big Data? Quais elementos-chave devem ser considerados para liderar projetos de IA em uma organização?

O Mestrado em Inteligência Artificial o ajudará a responder a todas essas perguntas, através da combinação dos conceitos relacionados às tecnologias mais importantes e da aplicação delas no nível de negócios. A análise de diferentes casos reais e o desenvolvimento de seu próprio projeto permitirá que você especifique a realidade das tecnologias de IA, bem como sua aplicação para suportar as necessidades de negócios.

Objetivo geral

O Mestrado em Inteligência Artificial tem como objetivo principal levar os fundamentos da IA a todos os profissionais que vêem como as aplicações do Machine Learning, em seus setores, estão mudando a maneira de gerenciar modelos de negócios. Através deste programa, os alunos adquirem o conhecimento técnico necessário para liderar projetos de IA.

Objetivos específicos

O currículo do Mestrado em Inteligência Artificial é projetado para alcançar os seguintes objetivos específicos:

  • Aprofundar os fundamentos e conceitos-chave da IA, bem como os métodos e técnicas usados para resolver problemas de negócios.
  • Conheça os principais algoritmos e ferramentas relacionados ao Machine Learning, para poder implementá-los na solução de problemas sem ter conhecimento prévio de programação.
  • Desenvolva modelos de IA usando as principais estruturas de trabalho existentes no mercado.
  • Desenvolva aplicativos práticos de IA, como assistentes virtuais e chatbots. Ser capaz de liderar projetos de IA, não apenas do ponto de vista técnico, mas também do gerenciamento, desenvolvendo perfis multidisciplinares que sabem como se relacionar e conectar diferentes áreas de negócios e práticas tecnológicas.
  • Entenda o impacto estratégico da IA desenvolvendo uma visão de negócios para maximizar seu ROI.
  • Entenda os aplicativos de IA em diferentes setores e aprofundar os casos de uso com maior impacto nos negócios.

Plano de estudos

Bloco I. Fundamentos da IA

Curso de nivelamento IA

Paralelamente ao módulo 1, os alunos iniciam o programa de Inteligência Artificial com este curso de nivelamento que fornece as bases de conhecimento de programação, algoritmos e matemática. Neste curso, os alunos encontrarão recursos materiais que lhes permitirão se aprofundar nos diferentes tópicos necessários para o acompanhamento do curso. Neste curso, eles realizarão exames do tipo teste que servirão de guia para a avaliação de seus conhecimentos e serão avaliados no final do mesmo. Os tópicos a serem abordados são:

  • Noções básicas de IA.
  • Introdução à programação.
  • Introdução aos algoritmos em IA.

Módulo 1. IA: fundamentos e principais tecnologias

Neste módulo, o aluno entrará no mundo da IA e sua aplicação nos negócios, abordando questões como:

  • Principais conceitos de IA.
  • Principais tecnologias de IA.
  • A organização "orientada a dados".
  • Bases para a execução de projetos de IA e sua diferença com a execução tradicional de TI.

Módulo 2. Impacto socioeconômico da IA

Neste módulo, o aluno adquirirá uma visão integrada do conceito de IA no atual contexto socioeconômico. Neste, o aluno verá tópicos como:

  • Impacto econômico da IA e da indústria 4.0.
  • Impacto da IA nas pessoas: considerações éticas, sociais e legais.
  • Modelo de adoção e maturidade da IA nas organizações. Modelos de Maturidade da IA como uma ferramenta de posicionamento para organizações.
Bloco II Projeto e desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina e redes neurais

Módulo 3. Introdução ao Machine Learning: dados e algoritmos

Este módulo apresentará o aprendizado de máquina ao aluno, fornecendo esses conceitos-chave para seu entendimento correto. Neste você verá tópicos como:

  • Principais conceitos de aprendizado de máquina.
  • A importância dos dados.
  • Qualidade e governança de dados.
  • Algoritmos de aprendizado de máquina: riscos e limitações.

Módulo 4. Modelos de Machine Learning: otimização e aplicações

Este módulo fornecerá as chaves para otimizar o resultado dos modelos de Machine Learning, enquanto aborda o processo vinculado à minimização de riscos na geração de aplicativos baseados em IA. Os tópicos que serão trabalhados são:

  • Otimização dos modelos.
  • Qualidade dos dados para análises robustas.
  • Geração de aplicativos baseados no Machine Learning.

Módulo 5. Redes Neurais

Ao longo deste quinto módulo, o aluno entrará no mundo das redes neurais e verá tópicos como:

  • Arquiteturas típicas
  • Aprendizagem reforçada profunda.
  • Treinamento de uma rede neural: TensorFlow Playground.
Bloco III Arquiteturas principais de IA

Módulo 6. Estruturas de IA

Neste módulo, o aluno verá as principais estruturas de IA existentes no mercado. Entre eles estão:

  • Estruturas de código aberto.
  • Estrutura do Google IA.
  • Estrutura de serviços cognitivos da Microsoft.
  • Estrutura de serviços do Amazon IA.
  • IBM Watson Framework
Bloco IV Implementação de projetos de IA

Módulo 7. Implementação de projetos de IA (I): metodologia

Nesta primeira parte do bloco 4, o aluno verá os aspectos metodológicos da direção e implementação dos projetos de IA. Os tópicos que serão abordados são:

  • Metodologia de ML: CRISP-DM.
  • Ciclo de vida do conteúdo.
  • AIOps
  • Testes de regressão.
  • Feedback e manutenção.
  • Reutilização e reciclagem.
  • Casos e exemplos práticos.

Módulo 8. Implementação de projetos de IA (II): recursos materiais e humanos

Nesta segunda parte do bloco, o aluno se concentrará na direção e implementação de projetos de IA do ponto de vista de recursos materiais e humanos. Nesse sentido, alguns dos pontos que serão abordados no módulo são:

  • Recursos materiais.
    • Armazenamento
    • Computação
    • Modelos econômicos
    • Infraestrutura de nuvem
    • Ferramentas
  • Recursos humanos. Perfis específicos e impacto nos perfis tradicionais.
Bloco V. Aplicativos de negócios da IA e seu impacto nos negócios

Módulo 9. Aplicativos de negócios da IA e seu impacto nos negócios

Este módulo apresentará ao aluno as principais aplicações de negócios da IA. Alguns dos tópicos que serão abordados são:

  • Interação inteligente: otimização da experiência do cliente, por meio de hiperpersonalização, interfaces de conversação e exploração de dados em tempo real.
  • Produtos e serviços inteligentes: os recursos que a IA fornece e a busca de novos modelos e mercados de negócios.
  • Operações inteligentes: combinação de IA com soluções de automação, para permitir o auto-aprendizado.
  • Funções inteligentes de suporte corporativo (segurança, RH, tecnologia etc.): o uso da IA para aumentar a inteligência humana e melhorar a tomada de decisões.

Módulo 10. Modelos de IA baseados no cliente

Neste último módulo do programa, as aplicações da IA nos processos de relacionamento com o cliente serão aprofundadas. Alguns dos pontos do módulo são os seguintes:

  • Atração: Redes sociais e mídia paga.
  • Experiência: personalização de conteúdo e jornada do cliente.
  • Venda: Upselling e venda cruzada.
  • Serviço: chatbots e assistentes inteligentes.

projecto principal definitivo

Durante o Projeto Mestrado Final (PFM), o aluno trabalhará de mãos dadas com uma empresa real no desenvolvimento de um projeto. Isso terá a opção de fazer isso para sua própria empresa ou escolher entre as opções levantadas pela escola.

Workshops

Durante o Mestrado em Inteligência Artificial, o aluno terá a oportunidade de realizar 2 oficinas práticas, divididas em oficina tecnológica e oficina de negócios.

Oficina Tecnológica Aplicativo de linguagem Python

Este workshop eleva o conhecimento básico sobre Python introduzido no curso de nivelamento, avançando no conhecimento sobre a aplicação dessa linguagem de programação. Ao longo deste workshop, os alunos adquirirão uma visão prática sobre a aplicação da linguagem de programação mais usada no campo de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: Python.

Python é uma linguagem de programação de referência em ambientes de Inteligência Artificial por sua facilidade de uso, versatilidade e pelo grande número de bibliotecas disponíveis. O crescimento do uso dessa linguagem está sendo espetacular, graças, fundamentalmente, às novas tecnologias de ciência de dados e aprendizado de máquina.

Nota: Para realizar este workshop, é essencial ter conhecimento em programação.

Oficina de Negócios Capacitação de projetos de Big Data através do Machine Learning

O Machine Learning precisa de grandes quantidades de dados para poder funcionar e treinar os algoritmos que usa. Neste workshop, os alunos verão os diferentes usos do Machine Learning no ambiente de Big Data. Além disso, este workshop permitirá que os alunos dominem como a IA se relaciona com o Big Data. Como aplicamos o Machine Learning no Big Data? Como podemos descobrir padrões nos dados através do uso do Machine Learning? Quais aplicativos você possui no nível de negócios?

Por ser um workshop prático, os alunos trabalharão, a título de exemplo, com um caso de uso de marketing digital. Especificamente, você verá como a compra programática de mídia digital é feita hoje e como ela pode ser otimizada usando técnicas de Machine Learning combinadas com ambientes de Big Data. Dessa forma, eles verão o benefício comercial que essa combinação de tecnologias traz e como extrapolá-lo para outros processos.

ferramentas

Ao longo do programa, os alunos usarão, entre outras, as seguintes ferramentas:

Python Software

Software que permite programar em linguagem Python. É uma das linguagens de programação mais usadas. É uma linguagem multiparadigma.

R Software

Software de programação integrado por diferentes ferramentas, expansível através do download de diferentes pacotes, bibliotecas ou amostras próprias. É de código aberto.

Tensor de fluxo

Biblioteca de software livre usada para executar cálculos numéricos usando fluxogramas.

PyTorch

Pacote Python projetado para executar cálculos numéricos usando programação de tensão.

CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit)

Biblioteca para Deep Learning baseada em redes neurais profundas. Isso se baseia no construto de rede computacional, que é uma estrutura unificada para descrever diferentes tipos de máquinas de aprendizado, como redes neurais profundas, redes neurais convolucionais, redes neurais recorrentes etc.

Serviços APIS (Amazon)

Serviço da AWS que permite criar, publicar, manter, monitorar e proteger as APIs REST e WebSocket em qualquer escala.

Requisitos mestres

Perfil do aluno e requisitos de admissão

Os módulos de mestrado são projetados com profissionais de diferentes setores que desejam acelerar o desenvolvimento de sua carreira profissional e entender o papel que a IA está adquirindo no ambiente de negócios. Os requisitos para acessar o Master of Artificial Intelligence of OBS são os seguintes:

  • Graduados e graduados em engenharia técnica, ADE e ciências (medicina, matemática, física ou química).
  • Executivos que desejam uma imersão no impacto nos negócios e nas novas possibilidades que essas tecnologias abrem, identificando os elementos necessários para aplicá-las em ambientes produtivos reais.
  • Gerentes de projeto e gerentes que desejam expandir sua capacidade de gerenciamento para realizar projetos relacionados à IA.
  • Pessoas com experiência ou vocação na área de IA que desejam reforçar sua formação acadêmica.
  • Consultores e especialistas do setor de IA que desejam preparar, atualizar e completar seu perfil, forjando sua posição competitiva no mercado.
titulação

Após a conclusão do programa, os alunos obterão:

  • Um título de três pontos.
  • Um diploma próprio credenciado pela UPC, se os requisitos da Universidade forem atendidos no final do programa.
Última actualização Novembro 2019

Sobre a instituição de ensino

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OBS Business School nace en 2006 como la primera escuela de negocios 100% online en lengua española. Se funda en el entorno del Grupo Planeta, líder mundial en la publicación de contenidos para el mercado de habla hispana y con un importante know-how en e-learning, con la colaboración del partner estratégico: Ler Menos