Introdução
Cause impacto no desempenho da sua organização. Aprenda a analisar e visualizar os dados do local de trabalho e conectá-los aos objetivos estratégicos da sua organização.Detalhes do cursoPróxima data de início: 31 de maio de 2021
Prazo de inscrição: 17 de maio de 2021
Duração: dois anos (meio expediente)
Formato: online, com eventos presenciais opcionais
Taxas totais para a data de início de maio de 2021: £ 10.000
Custos adicionais: devido a restrições de direitos autorais colocadas em bibliotecas institucionais por algumas editoras, os alunos podem precisar comprar alguns textos básicos.Por que este MSc em People Analytics?O People Analytics não trata apenas de usar dados para gerenciar pessoas no trabalho. Trata-se de tomar decisões baseadas em teoria e dados para melhorar a eficácia da sua organização.
Com o MSc em People Analytics da University of Hull, você aprenderá como avaliar comportamentos no local de trabalho e conectá-los à estratégia mais ampla de sua organização.
Este MSc combina diferentes especialidades que o ajudarão a ver como as variáveis de diferentes áreas de uma organização estão inter-relacionadas. Você obterá uma compreensão avançada de Comportamento Organizacional (OB), Gestão de Recursos Humanos (HRM), Análise de Dados e Psicometria.
Você aprenderá a desenvolver e aplicar uma variedade de ferramentas psicológicas e estatísticas, incluindo software especializado e instrumentos psicométricos, no local de trabalho. Você treinará métodos de pesquisa quantitativa e qualitativa que o ajudarão a tomar decisões mais estratégicas e baseadas em dados.
Você também obterá as habilidades para interpretar e visualizar dados para que possa explicar seus insights aos principais tomadores de decisão da sua organização e fazer sugestões para melhorar o desempenho.
Organizações em todos os setores estão procurando desenvolver seus recursos analíticos. Quer sua experiência seja em RH, marketing ou outra função, este MSc lhe dará a alfabetização de dados e habilidades analíticas de que as organizações precisam agora para se tornarem mais eficazes.O que você aprendeOrganizações em todos os setores precisam de pessoas que entendam como OB, HRM, liderança, estratégias de negócios e análise de pessoas estão inter-relacionados. Durante seus estudos, você aprenderá sobre os conceitos-chave em OB e GRH, como construtos psicológicos (por exemplo, clima organizacional, cultura, compromisso, rotatividade) e práticas de GRH (por exemplo, recrutamento e seleção, treinamento e desenvolvimento e avaliação de desempenho).
Você adquirirá habilidades sobre como projetar e implementar os projetos de Análise de Pessoas certos para informar e apoiar quaisquer objetivos estratégicos que sua organização esteja buscando. Você será capaz de ver as situações complexas como um todo e decidir quais ferramentas e métodos são mais apropriados para diferentes projetos.
Você avaliará o impacto que os projetos terão em sua organização e seu valor para gerentes e tomadores de decisão. Você também aprenderá sobre governança de dados, incluindo a implementação de políticas de privacidade e anonimato, e como implementar práticas para proteger os dados dos funcionários contra roubo e abuso.
Ao longo do curso, você ganhará o conhecimento e a confiança paraUse métodos de pesquisa quantitativos e qualitativos, incluindo a identificação e formulação de um problema de pesquisa em análise de pessoas, projeto de pesquisa e procedimentos para coleta e análise de dados.
Desenvolver, adaptar e validar instrumentos psicométricos.
Use técnicas analíticas em estatística e ciência de dados, como estatística descritiva e inferencial, algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados e não supervisionados e mineração de texto.
Use softwares para ciência de dados, como Microsoft Excel, R e / ou Python. Processe e organize os dados.
Relate os resultados e crie estratégias de visualização de dados de forma clara, concisa e confiável.Ao final do curso, você terá a confiança necessária para criar um projeto de Análise de Pessoas que irá maximizar o desempenho individual e organizacional.Módulos do cursoDurante este curso, você estuda os seguintes módulos obrigatórios.
The Science and Practice of People Analytics (30 créditos)
Este módulo introdutório divide todos os fundamentos do People Analytics, abordando as práticas, tópicos e ferramentas mais atualizados e relevantes envolvidos no campo. Você irá explorar as muitas facetas deste campo interdisciplinar - particularmente sua relevância dentro de RH - incluindo como a psicologia organizacional, a psicometria e a ciência de dados são usadas para entender o comportamento humano dentro das organizações e ajudar a orientar a tomada de decisões estratégicas.
O módulo também fornece uma introdução ao uso do software R e outros instrumentos de coleta de dados, bem como as diretrizes em torno do uso ético de dados, incluindo GDPR, as Diretrizes de Ética para Inteligência Artificial Confiável (IA) e a Estrutura de Ética de Dados.
Métodos de Pesquisa: Projetando um Projeto de Análise de Pessoas (30 créditos)
Neste módulo, você terá a oportunidade de colocar a pesquisa em prática, aprendendo como identificar problemas de negócios e desenvolver um projeto de People Analytics correspondente. Usando métodos de pesquisa qualitativos, quantitativos e mistos, você aprenderá como técnicas baseadas em evidências específicas podem abordar problemas e desafios de RH e irá explorar todos os aspectos de um projeto de Análise de Pessoas, incluindo participantes, materiais e instrumentos, procedimentos de coleta e análise de dados e o aspectos éticos em torno.
Psicometria: Desenvolvimento e Validação de Instrumentos de Pesquisa (30 créditos)
Usando o conhecimento adquirido em módulos anteriores em torno da teoria central e métodos de pesquisa dentro do People Analytics, você aprenderá os conceitos centrais da medição psicológica e como eles se aplicam ao campo do People Analytics. Você explorará os fundamentos das teorias psicométricas - Teoria de Resposta ao Item e Teoria Clássica de Teste - e também como desenvolver e validar instrumentos psicológicos por meio do uso de software R.
Criticamente, o módulo também enfatiza a ética na aplicação de testes psicológicos e mostrará como trabalhar dentro de estruturas éticas e profissionais específicas.
Entregando Análise de Pessoas: Modelagem Preditiva, Mineração de Texto e Visualização de Dados (30 créditos)
Os muitos aspectos do People Analytics se juntam neste módulo, onde você aprenderá como entregar de forma eficaz e eficiente um projeto de People Analytics. Você vai descompactar as várias etapas dentro de um projeto People Analytics, incluindo as variáveis incluídas e quais métodos, ferramentas e algoritmos você deve usar em sua entrega. A partir daí, você usará uma abordagem prática para aprender análise de dados e será apresentado às técnicas de mineração de texto e algoritmos avançados de aprendizado de máquina, além de como interpretar seus resultados de forma clara e ética nos relatórios de negócios correspondentes.
Projeto Capstone (60 créditos)
Combinando as lições aprendidas nos módulos anteriores, você desenvolverá seu próprio projeto People Analytics sobre um tópico de seu interesse. Você abordará uma questão de negócios específica por meio do uso de perguntas de pesquisa ponderadas, metodologia direcionada, literatura de pesquisa e análise de dados aprofundada com dados de seu empregador atual, dados abertos do governo ou através de conjuntos de dados públicos.
Pode ser compilado em uma dissertação formal, no desenvolvimento de um programa ou aplicativo de computador, um relatório técnico ou outro projeto relacionado, tudo com o objetivo de demonstrar as habilidades e conhecimentos que você aprendeu com o curso como um todo, bem como fornecer você com experiência prática na área de People Analytics.Como você é avaliadoAo longo deste MSc em People Analytics, você será avaliado em:Seu conhecimento e capacidade de aplicar ferramentas analíticas em diferentes contextos de negócios
Sua capacidade de projetar estratégias analíticas para resolver problemas de negócios
Sua capacidade de avaliar criticamente ferramentas e estratégias analíticasTodas as avaliações do curso são baseadas nos trabalhos do curso e enviadas online.
Seu desempenho no curso será avaliado por meio de uma série de métodos, incluindo:Tutor contínuo e feedback dos colegas
Trabalho prático, incluindo projetos de grupo e fóruns de discussão
Trabalho escrito, incluindo estudos de caso, relatórios e ensaiosRequisitos de entradaUm mínimo de 2.2 Bacharelado ou equivalente internacional em um assunto relacionado (como negócios e gestão, psicologia, marketing e similares).
Um currículo detalhado atual destacando a experiência acadêmica e / ou profissional adequada nas áreas de comportamento organizacional e gestão de recursos humanos. Você deve ter mais de 3 anos de experiência acadêmica e / ou profissional relevante.
Uma pontuação no IELTS 6.0 (com um mínimo de 5,5 em cada habilidade) se sua primeira língua não for o inglês (ou outras qualificações de proficiência em inglês aceitas pela Universidade de Hull).
Duas referências, das quais uma deve ser uma referência acadêmica e a outra pode ser uma referência de trabalho.Entre em contato com nossos consultores de curso para mais informações.Perspectivas de carreira com um MSc em People AnalyticsIndivíduos com habilidades de análise de dados estão em alta demanda no mercado de trabalho. Cada vez mais as empresas entendem que, para se tornarem mais eficazes, precisam de uma equipe com experiência em dados e analiticamente experiente em seus negócios.
Depois de terminar este MSc em People Analytics, você será treinado em métodos de pesquisa quantitativa e qualitativa. Você poderá usar algumas das técnicas mais avançadas de estatística, aprendizado de máquina e psicometria. Você terá confiança para tomar decisões estratégicas e baseadas em dados para organizações em muitos setores diferentes, tornando-o altamente empregável.
As funções disponíveis para você como um MSc em People Analytics podem incluir:Analista de Pessoas
Analista de RH
Consultor de RH
Analista de informações
Gerente de Análise de RH
Psicometrista
Cientista Comportamental
Cientista Social Computacional
