MSE em Ciência da Computação (Part-time)
Johns Hopkins Whiting School of Engineering
Informação chave
Localização do campus
Baltimore, Estados Unidos da América
línguas
Inglês
Formato de estudo
Misturado, Ensino à distância
Duração
2 anos
Ritmo
Tempo parcial
Propinas
USD 50.328
Prazo de inscrição
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Data de início mais cedo
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Introdução
Aprenda com os líderes do setor de ciência da computação que desenvolvem as tecnologias e estruturas que impulsionam nosso mundo tecnologicamente orientado. Com o Mestrado em Ciência da Computação da Johns Hopkins Engineering for Professionals, você dará o próximo passo em sua carreira, aproveitando ao máximo o conhecimento prático e baseado em pesquisa em bioinformática, engenharia de software, segurança cibernética e muito mais.
Sobre o Programa
Cursos estruturados e rigorosos ajudam você a dominar as habilidades necessárias para realmente causar impacto em seu campo e avançar em sua carreira. Para orientar sua experiência de aprendizado, você terá acesso a uma equipe de cientistas, pesquisadores e engenheiros de alto nível que praticam ativamente o que ensinam, incluindo especialistas do Laboratório de Física Aplicada da Johns Hopkins. Você também pode optar por se envolver em pesquisas significativas por meio de nosso curso Capstone, projetado exclusivamente.
Como graduado do programa de Mestrado em Ciência da Computação, você irá:
- Use ferramentas e métodos matemáticos para analisar a eficiência de algoritmos de computador.
- Avalie a precisão de algoritmos determinísticos e não determinísticos.
- Domine vários gráficos e algoritmos importantes e suas estratégias associadas de criação, manutenção e aplicação.
- Compreender estruturas de dados em programação científica, classificação/pesquisa e pesquisa de strings.
Destaques do programa
Os alunos devem se especializar em uma das seguintes áreas de foco:
- Bioinformática: Estude o funcionamento interno da biologia através da engenharia da computação. Explore tópicos como biologia de sistemas, genômica computacional e muito mais.
- Operações cibernéticas: O estudo do emprego de capacidades cibernéticas onde o objetivo principal é atingir objetivos no ou através do ciberespaço. Tais operações incluem operações de rede de computadores e atividades para operar e defender sistemas cibernéticos.
- Cibersegurança: estude as ferramentas, sistemas e técnicas necessárias para proteger a era digital. Explore tópicos como engenharia de segurança, criptologia e muito mais.
- Comunicações de dados e redes: Estude a engenharia e a teoria por trás das redes de comunicações atuais. Explore tópicos como programação de rede, gerenciamento de segurança de rede e muito mais.
- Ciência de dados e computação em nuvem: estude os sistemas e processos que constroem e protegem um ambiente de nuvem. Explore tópicos como visualização de dados, computação em nuvem e muito mais.
- Sistemas de banco de dados e gerenciamento de conhecimento: estude como as informações são armazenadas, processadas e recuperadas. Explore tópicos como Redes Neurais, Dados Vinculados e Web Semântica e muito mais.
- Computação Corporativa e Web: Estude computação em nível empresarial. Explore tópicos como desenvolvimento de aplicativos da Web com java, design e implementação de sistemas corporativos e muito mais
- Interação Humano-Computador e Visualização: Estude a conexão entre humanos e computadores. Explore tópicos como Computação Gráfica, Crowdsourcing e Computação Humana e muito mais.
- Pesquisa: Orientado por consultores, opte por realizar pesquisas significativas por meio de nosso curso Capstone projetado exclusivamente.
- Engenharia de Software: Estude teoria avançada, prática e aplicação de engenharia de software. Explore tópicos como métodos ágeis de desenvolvimento de software, análise e design de software e muito mais.
- Sistemas: Estudar a aplicação de sistemas em engenharia da computação. Explore tópicos como sistemas operacionais, design de compilador com LLVM e muito mais.
- Teoria: Estude a variedade de teorias que impulsionam a engenharia da ciência da computação. Explore tópicos como linguagens de programação, teoria dos jogos e muito mais.
Admissões
Bolsas e Financiamento
Várias opções de bolsas estão disponíveis. Visite a escola para obter mais informações.
Currículo
Cursos de pré-requisitos
- Introdução à programação usando Java
- Estruturas de dados
- Matemática Discreta
- Organização de computadores
- Biologia Molecular para Cientistas da Computação
Cursos Básicos
- Fundamentos da Engenharia de Software
- Fundamentos da Arquitetura de Computadores
- Fundamentos de Algoritmos
Cursos por Área de Foco
- Bioinformática
- Cíber segurança
- Comunicações de dados e redes
Classificações
Classificado em 2º lugar pelo US News & World Report, o programa de Ciência da Computação da Johns Hopkins Engineering oferece aos profissionais da computação, cientistas e engenheiros uma gama completa de instruções dinâmicas e oportunidades de desenvolvimento de habilidades por meio de opções on-line de meio período. Estude uma variedade de áreas, incluindo teoria, análise, design e implementação de sistemas de informação, ou adapte sua educação para uma abordagem mais restrita e relevante.
Resultado do programa
Ao se formar no programa de Mestrado em Ciência da Computação, você irá:
- Use ferramentas e métodos matemáticos para analisar a eficiência de algoritmos de computador.
- Avalie a precisão de algoritmos determinísticos e não determinísticos.
- Domine vários gráficos e algoritmos importantes e suas estratégias associadas de criação, manutenção e aplicação.
- Compreender estruturas de dados em programação científica, classificação/pesquisa e pesquisa de strings.
Como graduado do programa de Mestrado em Ciência da Computação, você irá:
- Use ferramentas e métodos matemáticos para analisar a eficiência de algoritmos de computador.
- Avalie a precisão de algoritmos determinísticos e não determinísticos.
- Domine vários gráficos e algoritmos importantes e suas estratégias associadas de criação, manutenção e aplicação.
- Compreender estruturas de dados em programação científica, classificação/pesquisa e pesquisa de strings.