Licenciatura em Ciência da Computação

Este conjunto de novos graus de BSc Computer Science on-line o prepara para trabalhos de tecnologia do futuro. Nossos diplomas usam abordagens interativas criativas fornecidas pela Coursera, a maior plataforma de aprendizado on-line do mundo, para fornecer experiências de aprendizado envolventes. Escolha uma das sete especialidades para desenvolver seus interesses e desenvolver as habilidades necessárias para uma carreira gratificante.

Ao estudar este curso, você irá:

• desenvolva suas habilidades em computação com um forte foco em programação e matemática;
• aprender habilidades em gerenciamento de projetos, habilidades de apresentação e trabalho em equipe que os empregadores valorizam;
• crie um portfólio de trabalho que você possa apresentar a potenciais empregadores.

Como você estuda

Você é afetado por restrições impostas pelos EUA?

Nosso conjunto de diplomas de bacharelado em Ciência da Computação usa abordagens interativas criativas fornecidas pela Coursera, a maior plataforma de aprendizado on-line do mundo, para fornecer experiências de aprendizado envolventes.

Os regulamentos de controle de exportação dos Estados Unidos impedem a Coursera de oferecer serviços e conteúdo para usuários em determinados países ou regiões.

O Coursera deve aplicar essa restrição para permanecer em conformidade com a lei dos EUA e, por esse motivo, recomendamos que todos os alunos verifiquem essas informações antes de se inscreverem no programa.

Apoio de ensino local

Nossos cursos são projetados para serem estudados de forma independente com o suporte on-line da University of London , mas se você quiser assistir às aulas, poderá se matricular em um dos nossos centros de ensino locais aprovados em todo o mundo.

Atualizaremos esta seção com as informações mais recentes sobre onde você pode se beneficiar do suporte local ao estudo e das instalações de um ambiente no estilo campus.

Materiais de estudo

Depois de se registrar, você poderá acessar uma variedade de recursos e materiais de estudo em computadores, tablets e outros dispositivos móveis por meio de um Ambiente Virtual de Aprendizagem. Essa plataforma de aprendizado é fornecida pela Coursera, um dos principais fornecedores mundiais de MOOC.

Suporte online

Quando você se registrar, nós lhe daremos acesso ao seu Portal do Aluno. Você pode acessar sua conta de e-mail University of London e dois outros recursos importantes:

• O ambiente virtual de aprendizagem (AVA) . Aqui, você pode acessar cópias eletrônicas de todos os materiais de estudo impressos, recursos incluindo áudio-visual e fóruns para discutir o material do curso e trabalhar em colaboração com outras pessoas.
• Acesso ao suporte acadêmico e feedback das equipes de suporte com sede em Londres. Os tutores apresentam os módulos, respondem a perguntas, monitoram discussões e fornecem orientações sobre avaliações. Haverá materiais de estudo interativos e envolventes, incluindo vídeos, questionários e jogos online, para que você possa se sentir confiante sobre o seu progresso.

Avaliação

A avaliação para este grau inclui cursos, portfólios e exames escritos. Sua nota final para cada módulo é baseada na ponderação dessas avaliações (por exemplo, 50% de curso, 50% de exame). Você pode fazer exames em qualquer um dos nossos centros aprovados em todo o mundo.

Estrutura do programa

Todos os módulos de nível 4 e 5 são obrigatórios. Há uma ampla gama de opções no nível 6, no final do curso.

• Durante o Nível 4, você aprende os fundamentos: como os computadores funcionam, como programar e mais sobre a matemática que sustenta a ciência da computação.
• Durante o Nível 5, você aprimora suas habilidades de programação para considerar projetos de software e explorar tópicos especializados como Programação Gráfica e Ciência de Dados.
• Durante o Nível 6, você estuda módulos eletivos e, em seguida, realiza um projeto de 30 créditos que combina seu conhecimento e habilidades para criar um sistema de software.

Oito módulos obrigatórios (Nível 4):

• Introdução à programação I *
• Introdução à Programação II
• Matemática Numérica
• Matemática discreta
• Fundamentos de Ciência da Computação
• Como os computadores funcionam
• Algoritmos e Estruturas de Dados I
• Desenvolvimento web

Mais oito módulos obrigatórios (nível 5):

• Programação Orientada a Objetos
• Design e Desenvolvimento de Software
• Programando com dados
• Projetos de software ágil
• Segurança informática
• Programação Gráfica
• Algoritmos e Estruturas de Dados II
• Bancos de dados, redes e a Web

Seis módulos eletivos de qualquer uma das especialidades e do projeto final

Você também pode optar por se inscrever em um prêmio de especialista se quiser concentrar seus estudos em uma área específica da Ciência da Computação.

Os prêmios especializados são:

• Bacharel em Ciência da Computação (Machine Learning e AI)
• Bacharel em Ciência da Computação (Data Science)
• Bacharel em Ciência da Computação (Desenvolvimento Web e Móvel)
• Bacharel em Ciência da Computação (Computação Física e Internet das Coisas)
• Bacharel em Ciência da Computação (Desenvolvimento de Jogos)
• Bacharel em Ciência da Computação (Realidade Virtual)
• Bacharel em Ciência da Computação (Experiência do Usuário)

* Módulos principais

Requisitos de entrada

Para acesso direto aos diplomas de bacharelado em Ciência da Computação, você normalmente atenderá aos seguintes critérios:

• Aos 17 anos, no prazo de inscrição da sua sessão de inscrição.
• Matemática GCSE (Grade A * -B / 9-5) ou Matemática de Nível AS (AE), ou equivalente.
• Satisfaça nossos requisitos gerais de entrada.

Para acesso por admissão baseada em desempenho :

Se você não atender aos requisitos acadêmicos para entrada direta, poderá se inscrever no programa através da rota de admissão baseada no desempenho.

Para se qualificar para o registro, você deve normalmente:

• Aos 17 anos, no prazo de inscrição da sua sessão de inscrição.
• Foram aprovados em pelo menos quatro disciplinas separadas no nível GCSE, com notas A * - C / 9 - 4, ou equivalente. Os equivalentes incluem a conclusão bem-sucedida do Diploma do Ensino Médio dos EUA.
• Se você não atender aos requisitos GCSE acima, a experiência profissional será considerada individualmente.

Ao se registrar pela rota baseada no desempenho, você deve atender ao seguinte antes de avançar para a entrada direta:

• Passe na Introdução à Programação I e na Matemática Numérica ou Discreta com uma média ponderada de 40% ou mais.

Se você não tiver certeza sobre qual rota de entrada é elegível, solicite apenas a rota de entrada padrão. Se você não atender a todos os critérios de entrada para esta rota, sua inscrição será automaticamente considerada para Admissão Baseada no Desempenho.

Devido ao alto volume, não podemos fornecer conselhos de elegibilidade antes da inscrição para o nosso conjunto de ciências da computação da BSc. Como não há taxa de inscrição para esses programas, recomendamos que você se inscreva formalmente o mais rápido possível! Se você não atender aos nossos requisitos, informaremos o que você precisa fazer para receber uma oferta.

Requisitos de língua inglesa

Você precisa demonstrar um bom nível de inglês para ser admitido em nossos programas. Aceitamos uma série de evidências, incluindo os resultados dos exames de proficiência. Se você não tem provas, mas acredita que pode cumprir o padrão, podemos considerar seu caso.

Requisitos do computador

Como este é um curso técnico, você precisará ter acesso a instalações de TI adequadas. Para este grau, você também precisará do Adobe Flash Player para visualizar material de vídeo e um media player (como o VLC) para reproduzir arquivos de vídeo.

Você também pode exigir recursos e software adicionais para módulos específicos, como:

• Gravação de vídeo e áudio.
• Editor de texto do programador, como Atom; software de ambiente de desenvolvimento integrado (IDE).
• Software adicional: desenvolvimento de Xamarin e Games; Gráficos e animação 3D e realidade virtual usam o Unity3D.
• Acesso ao hardware: dispositivo Android ou iOS; Monitor montado na cabeça VR e um microcontrolador como o Arduino.

Oportunidades de carreira

A BSc Computer Science oferece a você a oportunidade de aprimorar as habilidades técnicas e os recursos digitais necessários para construir uma carreira efetiva em vários campos relacionados no futuro. Sua qualificação em ciência da computação pode fornecer as informações tecnológicas necessárias para uma ampla gama de carreiras relacionadas à tecnologia, de desenvolvedor de jogos a engenheiro de software, de designer de UX a especialista em SEO e muito mais. Além de habilidades técnicas específicas, você também desenvolverá uma variedade de habilidades transferíveis, desde habilidades de apresentação até gerenciamento de projetos, que são altamente valorizadas em vários locais de trabalho.

Praticamente todos os empregadores em vários setores, desde startups de butiques até grandes multinacionais, exigem cada vez mais talento tecnológico especializado em uma ampla gama de departamentos e funções. Sua qualificação em ciência da computação University of London fornecerá a você a preparação necessária para as funções de tecnologia do futuro. Dependendo das suas preferências, você pode usar suas habilidades matemáticas, computacionais e de programação em uma variedade de setores, desde finanças ao setor criativo, da engenharia à ciência.

Seu futuro está ao seu alcance.

A BSc Computer Science permite que você desenvolva suas habilidades através do trabalho prático do projeto.

O BSc Computer Science oferece a você a oportunidade de aprimorar as habilidades técnicas e os recursos digitais necessários para construir uma carreira eficaz em uma variedade de áreas relacionadas no futuro. Além de habilidades técnicas específicas, você também desenvolverá uma variedade de habilidades transferíveis, desde habilidades de apresentação até gerenciamento de projetos, altamente valorizadas em vários locais de trabalho e setores, incluindo negócios, finanças, medicina, educação, videogames, engenharia e ciências.

Um mundo de oportunidades de carreira com base na sua especialidade:

• Machine Learning e Inteligência Artificial: Trabalhos técnicos e de resolução de problemas em uma área em rápido crescimento. Um cargo típico é engenheiro de aprendizado de máquina.
• Ciência de dados: trabalhos técnicos com uso intensivo de dados. Os cargos típicos incluem cientista de dados, engenheiro de visualização de dados, analista de dados de negócios, gerente de dados e engenheiro de dados.
• Desenvolvimento Web e Mobile Development: Trabalhos envolvendo o desenvolvimento de tecnologia web e móvel, como sites e aplicativos para smartphones e tablets. Os cargos típicos incluem desenvolvedor de aplicativos móveis, engenheiro de software móvel, engenheiro de front-end, desenvolvedor de pilha completa e desenvolvedor de back-end.
• Computação Física e Internet das Coisas: Uma área empolgante e em rápido crescimento que está se tornando relevante em diferentes setores. Os cargos típicos incluem engenheiro de Internet das Coisas (IoT), tecnólogo criativo e engenheiro de software integrado.
• Desenvolvimento de jogos: uma variedade de empregos nas indústrias criativas, especialmente na indústria de videogames. Os cargos típicos incluem designer de jogos, testador de videogames e programador de videogames.
• Realidade virtual: empregos empolgantes em uma área emergente que abrange setores como indústrias criativas, videogames e educação e treinamento. Os cargos típicos são desenvolvedor de realidade virtual, artista de ambiente, arquiteto de realidade virtual e engenheiro de realidade aumentada.
• Experiência do usuário: trabalhos que envolvem talento para design e envolvimento com usuários finais em vários setores, sempre que houver necessidade de um design de interface de usuário eficaz. Os cargos típicos incluem UX Engineer, User Experience Designer e UI Designer.

Todos os módulos de Nível 4 e Nível 5 são obrigatórios. Há uma ampla gama de opções no nível 6, no final do curso.

• Durante o Nível 4, você aprende os fundamentos: como os computadores funcionam, como programar e mais sobre a matemática que sustenta a ciência da computação.
• Durante o nível 5, você aprofunda suas habilidades de programação para considerar projetos de software e explorar tópicos especializados, como programação gráfica e ciência de dados.
• Durante o nível 6, você estuda módulos eletivos e, em seguida, realiza um projeto de 30 créditos que combina seus conhecimentos e habilidades para criar um sistema de software.

Você também pode optar por se inscrever em um prêmio de especialista se quiser focar seus estudos em uma área específica da Ciência da Computação.

Os prémios de especialidade são:

• BSc Ciência da Computação (Aprendizado de Máquina e IA)
• Bacharel em Ciência da Computação (Ciência de Dados)
• Bacharel em Ciência da Computação (Desenvolvimento Web e Móvel)
• BSc Ciência da Computação (Computação Física e Internet das Coisas)
• BSc Ciência da Computação (Desenvolvimento de Jogos)
• BSc Ciência da Computação (Realidade Virtual)
• Bacharel em Ciência da Computação (Experiência do Usuário)

* Módulos principais