Fundamentos da Ciência de Dados: Pensamento Computacional com Python

Geral

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Descrição do programa

Aprenda os fundamentos do pensamento computacional, uma habilidade essencial no mundo atual orientado por dados, usando a popular linguagem de programação Python.

Sobre este curso

Vivemos em uma era de acesso sem precedentes aos dados. Compreender como organizar e alavancar as vastas quantidades de informação à nossa disposição são habilidades críticas que nos permitem inferir sobre o mundo e tomar decisões informadas. Este curso apresentará a você essas habilidades.

Para trabalhar com grandes quantidades de dados, você precisará aproveitar o poder da computação por meio de programação. Este curso ensina habilidades básicas de programação para manipular dados. Você aprenderá como usar o Python para organizar e manipular dados em tabelas e visualizar dados de maneira eficaz. Nenhuma experiência prévia com programação ou Python é necessária, nem é necessário qualquer plano de estatísticas.

Os exemplos dados no curso envolvem dados do mundo real de diversas configurações. Nem todos os dados são numéricos - você trabalhará com diferentes tipos de dados de vários domínios. Embora o termo “ciência de dados” seja relativamente novo, as ideias fundamentais da ciência de dados não são. O curso inclui exemplos poderosos que abrangem os séculos desde a era vitoriana até os dias atuais.

Este curso enfatiza o aprendizado através da prática: você trabalhará em grandes conjuntos de dados do mundo real por meio de tarefas interativas para aplicar as habilidades aprendidas. Por toda parte, o segmento subjacente é que a ciência de dados é um modo de pensar, não apenas uma variedade de métodos. Você também aperfeiçoará suas habilidades de interpretação e comunicação, que são habilidades essenciais para os cientistas de dados.

O que você aprenderá

  • Noções básicas da linguagem de programação Python e como usá-la como uma ferramenta para análise de dados.
  • Como usar a computação para ajudar seus dados a contar uma história.
  • Princípios e métodos fundamentais de visualização.
  • Como usar ferramentas amplamente usadas por cientistas de dados, como os Jupyter Notebooks.

Outras informações

  • Comprimento: 5 semanas
  • Esforço: 4 a 6 horas por semana
  • Preço: GRÁTIS Adicione um certificado verificado por $ 99 USD
  • Instituição: BerkeleyX
  • Assunto: Ciência da Computação
  • Nível: Introdutório
  • Idioma: inglês
  • Transcrições de vídeo: inglês
Última actualização Mar. 2020

Sobre a instituição de ensino

Founded by Harvard University and MIT in 2012, edX is an online learning destination and MOOC provider, offering high-quality courses from the world’s best universities and institutions to learners ev ... Leia mais

Founded by Harvard University and MIT in 2012, edX is an online learning destination and MOOC provider, offering high-quality courses from the world’s best universities and institutions to learners everywhere. With more than 90 global partners, we are proud to count the world’s leading universities, nonprofits, and institutions as our members. EdX university members top the QS World University Rankings® with our founders receiving the top honors, and edX partner institutions ranking highly on the full list. Ler Menos