Por que matricular-se em pós-graduação em Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial?

Inteligência artificial (IA) e algoritmos de aprendizado de máquina são sistemas, experiências, processos e indústrias inteiras. Não é de admirar que os líderes empresariais considerem estas tecnologias orientadas por dados como fundamentais para o futuro - e que os profissionais fluentes em ambos os campos estejam em alta demanda.

Na Columbia Engineering, somos fascinados por seu potencial de mudança de mundo e criamos o Diploma de Pós-Graduação em Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial, em parceria com EMERITUS, para ajudar os alunos a entender os fundamentos da IA e aprendizado de máquina e como aplicá-los para resolver problemas complexos do mundo real.

PRÉ-REQUISITOS: O curso requer um conhecimento de graduação em estatística, (estatística descritiva, regressão, distribuições amostrais, teste de hipóteses, estimativa de intervalo, etc.) cálculo, álgebra linear (vetores, matrizes, derivadas) e probabilidade.

Você deve estar confortável com o Python ou qualquer outra linguagem de programação. Todas as atribuições / projetos de aplicativos serão feitos usando a linguagem de programação Python com um ou mais dos seguintes pacotes: pandas, NumPy, Matplotlib, seaborn, scikit-learn, PyMC3, etc.

Sua jornada de aprendizagem

Módulo 1: Aprendizado Automático Aplicado

Aprendizagem Supervisionada

  • Regressão Máxima Verossimilhança, Mínimos Quadrados, Regularização
  • Métodos Bayesianos Regra de Bayes, Inferência de MAP, Aprendizado Ativo
  • Algoritmos de Classificação Fundacional Vizinhos mais próximos, Perceptron, Regressão Logística
  • Refinamentos para Métodos de Kernel de Classificação , Processo Gaussiano
  • Algoritmos de Classificação Intermédia SVM, Árvores, Florestas e Boosting

Aprendizagem não supervisionada

  • Métodos de agrupamento K-Means Clustering, EM, Gaussian Mixtures
  • Sistemas de Recomendação de Filtragem Colaborativa, Modelagem de Tópicos, PCA
  • Modelos sequenciais de dados Markov e modelos ocultos de Markov, filtros de Kalman
  • Análise de Associação
  • Métodos de Cluster - Comparações de Modelos II , Considerações de Análise

Módulo 2: Inteligência Artificial Aplicada

  • Introdução à Inteligência Artificial
  • Agentes Inteligentes e Pesquisa Não Informada
  • Pesquisa heurística
  • Busca Adversarial e Jogos
  • Problemas de satisfação de restrição
  • Aprendizagem por Reforço
  • Agentes Lógicos
  • Aplicativos de AI: Processamento de Linguagem Natural
  • Aplicações de IA e Revisão de Curso
  • Módulo 3: Projeto Capstone

Certificado

Após a conclusão bem-sucedida do curso, os participantes receberão um diploma digital verificado da EMERITUS em colaboração com a Columbia Executive Executive Education.

Benefícios da rede EMERITUS

Na conclusão bem sucedida deste programa, junte-se a uma comunidade de mais de 7400 alunos na Rede EMERITUS. A EMERITUS Network é a sua plataforma para se conectar a uma rede global de pessoas. Os benefícios da rede EMERITUS incluem:

  • Assistência de Instrução
  • Rede global que inclui mais de 400 CEOs, presidentes, vice-presidentes, diretores, fundadores e diretores executivos
  • Convite para eventos globais
  • Start-up Corner para ajudar a conectar, colaborar, levantar capital, investir ou identificar talentos
  • Acesso estendido a cursos e
  • Acesso aos Grupos EMERITUS
Programa ministrado em:
Inglês

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Última actualização April 6, 2019
Este curso é Online
Start Date
Duration
9 meses
Tempo integral
Price
3,000 USD
Pagável em duas parcelas iguais Taxa de inscrição não reembolsável: USD 50
Deadline
Por locais
Por data
Start Date
End Date
Mar. 19, 2020
Prazo de inscrição
Location
Prazo de inscrição
End Date
Mar. 19, 2020