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Aprenda a teoria, ferramentas e algoritmos de representações esparsas e seu impacto no processamento de sinal e imagem.

A modelagem de dados é a maneira como nós - cientistas - acreditamos que a informação deve ser explicada e tratada. De fato, os modelos desempenham um papel central em praticamente todas as tarefas no processamento de sinais e imagens. A teoria da representação esparsa apresenta um modelo emergente, altamente eficaz e universal. Sua idéia central é a descrição dos dados como uma combinação linear de alguns blocos de construção - átomos - extraídos de um dicionário pré-definido de tais elementos fundamentais.

Este programa de certificação profissional irá apresentá-lo ao campo das representações esparsas, começando com seus fundamentos teóricos e apresentando sistematicamente suas principais conquistas. Vamos abordar a teoria, os algoritmos numéricos e as aplicações no processamento de imagens.

As ferramentas e algoritmos apresentados neste programa são o estado da arte nesses campos e são relevantes para muitas aplicações e necessidades, abrangendo restauração de sinal / imagem, segmentação, amostragem, compressão, reconhecimento, detecção de anomalias, separação e muito mais.

Este programa é relevante para desenvolvedores de algoritmos em aprendizado de máquina e mineração de dados. As ferramentas aprendidas ajudarão os desenvolvedores a serem mais eficazes em revelar estruturas ocultas de dados fornecidos, o que é valioso para classificação, agrupamento, previsão do mercado de ações e muito mais.

Perspectiva de trabalho

  • Perspectivas de carreira para pessoas com treinamento semelhante incluem desenvolvedores de algoritmos em processamento de sinal e imagem, aprendizado de máquina e mineração de dados.
  • O salário base médio para os cientistas de dados é de US $ 117 mil por ano (Forbes).
  • De acordo com um relatório da Glassdoor, os cientistas de dados lideram o pacote de melhores empregos na América; De acordo com a Harvard Business Review, o Data Scientist é “o trabalho quente da década”.

O que você aprenderá

  • Contribuições teóricas fundamentais da teoria da representação esparsa.
  • A importância dos modelos no processamento de dados.
  • Algoritmos de aprendizado de dicionários e seu papel no uso deste modo.
  • Como implantar representações esparsas em tarefas de sinalização e processamento de imagens.

Saiba mais sobre os programas de certificados profissionais

Criadas por empresas líderes e universidades de ponta, os programas de Certificação Profissional são uma série de cursos sob demanda projetados para desenvolver as habilidades críticas necessárias para os principais cargos atuais.

Cursos no Programa de Certificação Profissional

  • Representações esparsas no processamento de sinal e imagem: fundamentos
  • Representações esparsas no processamento de imagens: da teoria à prática

Outras informações

  • Comprimento Médio: 5 semanas por curso
  • Esforço: 5-6 horas por semana, por curso
  • Número de cursos: 2 cursos em programa
  • Assunto: Análise de Dados
  • Instituição: IsraelX
  • Idiomas: Inglês
  • Transcrições de vídeo: inglês
  • Preço (USD): Originalmente $ 198 USD, agora $ 178.20 USD para todo o programa. Você economiza US $ 19,80.
Program taught in:
Inglês
edX

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Last updated March 3, 2019
Este curso é Online
Start Date
Março 2019
Duration
10 semanas
Part-time
Full-time
Price
179 USD
Originalmente, US $ 198, agora US $ 178,20 por todo o programa. Você economiza US $ 19,80.
Deadline
By locations
By date
Start Date
Março 2019
End Date
Application deadline

Março 2019