Aprendendo Python para análise e visualização de dados
Udemy
Informação chave
Localização do campus
Online
línguas
Inglês
Formato de estudo
Ensino à distância
Duração
21 horas
Ritmo
Tempo parcial
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Prazo de inscrição
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Introdução
Aprenda python e como usá-lo para analisar, visualizar e apresentar dados. Inclui toneladas de código de amostra e horas de vídeo!
Este curso inclui:
- 21 horas de vídeo sob demanda
- 3 artigos
- 4 recursos para download
- Acesso vitalício completo
- Acesso no celular e na TV
- Certificado de conclusão
Descrição
Este curso lhe dará os recursos para aprender Python e usá-lo de forma eficaz para analisar e visualizar dados! Comece sua carreira em Data Science!
Você terá um entendimento completo de como programar com Python e como usá-lo em conjunto com módulos de computação científica e bibliotecas para analisar dados.
Você também terá acesso vitalício a mais de 100 exemplos de blocos de notas de código Python, vídeos novos e atualizados, bem como adições futuras de vários projetos de análise de dados que você pode usar em um portfólio para mostrar a futuros empregadores!
Instrutor
Jose Portilla, chefe de ciência de dados, Pierian Data Inc.
Jose Marcial Portilla possui bacharelado e mestrado em Engenharia Mecânica pela Santa Clara University e anos de experiência como instrutor e treinador profissional em Ciência de Dados e programação. Ele tem publicações e patentes em vários campos, como microfluídica, ciência de materiais e tecnologias de ciência de dados. Ao longo de sua carreira, ele desenvolveu um conjunto de habilidades na análise de dados e espera usar sua experiência em ensino e ciência de dados para ajudar outras pessoas a aprender o poder da programação, a capacidade de analisar dados, bem como apresentar os dados em visualizações claras e bonitas. Atualmente, ele trabalha como chefe de ciência de dados da Pierian Data Inc. e fornece cursos de treinamento de programação de python e ciência de dados presenciais para funcionários que trabalham em empresas importantes, incluindo General Electric, Cigna, The New York Times, Credit Suisse, McKinsey, e muitos mais.
Sobre a Escola
Perguntas
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